前阿里数据库专家总结的MySQL里的各类锁（上篇）

0.前言

MySQL按照加锁的范围，分为全局锁、表级锁、行级锁。

本文做为上篇，主要介绍MySQL的全局锁 和 表级锁。

重要的实战总结为，如何安全地变动一个表的表结构。

1.全局锁

定义：

全局锁就是对整个数据库实例加锁。

全局锁语法：

Flush tables with read lock (FTWRL)

当你使用这个命令后，整个库处于只读状态，以后其余线程的数据更新语句（DML）、数据定义语句（DDL）都会被阻塞。

场景：不支持事务的引擎（如MyISAM），作全库的逻辑备份。

不过咱们通常使用innodb，这个锁不太会接触，就不展开详细介绍了。

2.表级锁

表级锁其实有两种，一种叫表锁，一种叫原数据锁（meta data lock, MDL）

2.1 表锁

表锁的语法是：

锁表：lock tables … read/write

释放锁： unlock tables 主动释放锁

表锁也可以在客户端断开的时候自动释放。

值得注意的是，lock tables 除了会限制别的线程的读写外，当前线程接下来的操做也会被限制。

一样的，对于innoDB这种支持行锁的引擎，咱们通常也不会去使用用表锁，所以，这部份内容也只须要简单了解下便可。

2.2 MDL锁

原数据锁meta data lock 也是一种表级锁，在 MySQL 5.5 版本中引入。

当咱们对一个表作CRUD操做的时候，会加 MDL 读锁；当要对表作结构变动操做的时候，加 MDL 写锁。

 

MDL读写锁的互斥

• 读锁之间不互斥，因此咱们能够有多个线程同时对一张表增删改查。

• 读锁和写锁之间、写锁和写锁之间是互斥的，用来保证变动表结构操做的安全性。所以，只要有一个线程要对一个表加字段，那天其余线程必须等这个线程完成表结构变动之后才能执行。

看到这里，不得不给你们举例一个平常会踩的坑。

对于大表DDL，你们通常比较谨慎，而对于小表，就会比较随意。可是小表DDL也能形成数据库崩溃。

Session A第一个启动，开启事务，select后没有马上commit，模仿一个长事务，此时，session A对表tt的MDL读锁尚未释放。

Session B以后执行一个select，因为MDL读锁之间不互斥，所以执行成功。

Session C以后想对表tt 执行一个alter语句，须要得到MDL写锁，可是因为Session A持有了MDL读锁，读写锁互斥，所以Session C被阻塞。

Session D这时候也想执行一个select，因为Session C被阻塞，因此Session D也会被阻塞。

因此这个时候，后续的线程就都没法读写了。

若是接下来这个表上有频繁的查询，并且客户端有重试机制，那么超时后会再起一个新的session来查询，很快数据库的线程就溢出了。

这里有几个小问题须要稍微再解释一下：

1）从Session A的状况咱们得知，事务中 的MDL锁，在语句开始时申请，可是并非在语句结束后立刻释放的，而是在整个事务提交后才会释放。

2）SessionC（DDL操做）被前面的SessionA和B（查询操做，获取MDL 读锁）所阻塞，这里实际上并无成功获取MDL写锁，为何Session D的读操做会被sessionC所阻塞呢？这里的缘由是，MySQL Server端，对于Session C和Session D会有一个队列来决定谁先执行。

看到这里，我相信确定有对MySQL比较熟悉的朋友会问了，MySQL 5.6不是号称支持Online DDL吗？怎么这里又会有各类阻塞呢？

首先，咱们先明确下什么叫作Online DDL。

Online DDL的过程当中，对于锁的获取分为五步（具体online DDL过程比较复杂，本文不展开说明）：

1）拿到MDL写锁

2）降级成MDL读锁

3）真正作DDL

4）升级成MDL写锁

5）释放MDL锁

一、二、四、5若是没有锁冲突，执行时间都是很是短的。绝大部分时间是第三步占用了，而这个期间，表可用正常读写，因此被称为Online DDL。

而咱们上文的例子，其实是在第一步就阻塞了。

3.So，如何作一次安全的表结构变动

其实，不管大表小表的表结构变动，都应用引发咱们重视。

总结了上文，你们应该都知道了最关键的三点：

避免长事务！

避免长事务！

避免长事务！

尤为是在执行表结构变动前，能够在information_schema库的innodb_trx表中，查看当前执行的事务。若是有长事务正在执行，要延迟等待执行变动，或者手动先kill长事务。

另外，尽可能保证表结构变动在数据库流量低峰期操做，好比夜间，这样能更好地避免出现风险。

因此，如何作一次安全的表结构变动？

1）避免长事务

2）在流量低峰进行

就是这么简单。

 

下一期，咱们就好好聊聊 行锁，不见不散～

 

参考：

丁奇《MySQL 实战45讲》

 

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