Redis学习与实践之存储模式和基本命令

少许数据存储、高速读写访问是Redis最主要的应用场景。

由表能够看出TRDB应用业务范围最广，MongoDB组要应用于互联网的web业务应用，而Redis只能解决Internet应用环境下的特定应用业务。虽然Redis的应用范围相对有些狭窄，可是在互联网业务环境下的不少大型网站很须要它。

根据Redis官网介绍，Redis能够做为数据库使用，也能够用户缓存处理和消息传递处理。它支持的数据结构有字符串(String)、列表(List)、哈希表(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、位图(Bitmap)、Hyperloglog和带半径查询的地理空间(Geospatial)索引。

对于Redis的具体安装你们能够自行去练习安装，相信你们都有这个能力的。

安装好Redis以后，在使用以前，须要注意几点：①Redis对命令大小写不敏感，ping、Ping是一个命令；②Redis对变量大小写敏感，如Name、name是两个变量。

一：Redis存储模式

Redis数据库数据的存储模式，是基于键值Key-Value基本存储原理的基础上，再进行细化分类。

1.字符串-String

字符串是最简单的数据结构，以下所示：

注意:键名要简洁、易读，方便维护；长度最大为512M，不易过长，太长会影响执行效率。

2.列表-List

列表是由若干插入顺序排序的字符串元素组成的集合，也能够理解为一个集合对象，在读写时只能从两头开始操做。数据结构以下所示：

列表说明：①列表内能够出现重复值，好比上图中的值1001能够出现多个；②列表采用的是链表技术实现，插入新值的时候，速度是很是快的；③列表适用于须要快速响应的应用场景，如：聊天记录、博客评论等；④列表的有序排序是指按照插入顺序排序。

3.集合(Set)

集合是指由不重复且无序的字符串元素构成的一个总体。元素不重复意味着集合里的全部元素是惟一的，这也是和列表的主要区别之一。数据结构以下所示：

注意如下几点：①一个集合内不能出现重复值；②一个集合内的值是无序的，不排序；

4.散列表(Hash)

散列表又称哈希表，能够存储多个键值对的映射，是一种无序的数据集合。键必须是惟一的，不能重复，并且必须为字符串型，值能够是字符串型也能够是数字型。因此Hash特别适用于存储一个对象。

注意：①键的内容不该太长，避免占用过多内存，影响执行效率。②散列表更适合于小规模数据结构对象的存储及操做。

5.有序结合(Sorted Set)

有序集合和散列表同样都是有键值对构成的数据集合，主要区别是有序集合根据值进行自动排序，而散列表不排序；有序集合能够对值直接操做，散列表要经过键查找来获取值。有序集合的键也必须是惟一的，值是能够重复的。

注意：①由于有序集合自动排序，因此在数据量多的状况下，检索速度会比散列快；②有序集合支持大量的值更新；③有序集合的键又叫作成员(Member)，值又叫作分值(Score)。

2、Redis命令

Redis数据库命令分字符串、列表、集合、散列表、有序集合、发布订阅(pub/sub)、链接(connection)、server脚本、键(Keys)、HyperLogLog、地理空间、事务(Transactions)、集群(Cluster),14大类200多种命令。

关于这些Redis命令的介绍以及使用和注意事项会在后面的文章中逐一详细说明。