flask route设计思路

引言

本文主要梳理了flask源码中route的设计思路。
首先,从WSGI协议的角度介绍flask route的做用;
其次,详细讲解如何借助werkzeug库的MapRule实现route
最后,梳理了一次完整的http请求中route的完整流程。python

flask route 设计思路

源码版本说明

本文参考的是flask 0.5版本的代码。
flask 0.1版本的代码很是短,只有600多行,可是这个版本缺乏blueprint机制。
所以,我参考的是0.5版本。nginx

flask route示例

直接使用flask官方文档中的例子flask

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'
    
@app.route('/post/<int:post_id>')
def show_post(post_id):
    # show the post with the given id, the id is an integer
    return 'Post %d' % post_id

if __name__ == '__main__':
    app.run()

此例中,使用app.route装饰器,完成了如下两个url与处理函数的route:服务器

{ 
    '/': hello_world, 
    '/post/<int:post_id>' : show_post
}

这样作的效果为:
当http请求的url为'/'时,flask会调用hello_world函数;
当http请求的url为'/post/<某整数值>'(例如/post/32)时,flask会调用show_post函数;app

flask route的做用

从上面的示例中其实能够明白:flask route的做用就是创建url与处理函数的映射框架

WSGI协议将处理请求的组件按照功能及调用关系分红了三种:server, middleware, application
其中,server能够调用middleware和application,middleware能够调用application。函数

符合WSGI的框架对于一次http请求的完整处理过程为:
server读取解析请求,生成environ和start_response,而后调用middleware;
middleware完成本身的处理部分后,能够继续调用下一个middleware或application,造成一个完整的请求链;
application位于请求链的最后一级,其做用就是生成最终的响应。post

http服务器(好比,nginx)--> WSGI server(好比gunicorn,SimpleHttpServer)-->middleware-->
 middleware--> ... -->application

若是接触过Java Web 开发的人可能会马上发现,这与servlet中的middleware机制是彻底一致的。url

特别重要的:spa

在上一小节的示例中app = Flask(__name__)建立了一个middleware
而这个middleware的核心做用是进行请求转发(request dispatch)。

上面这句话很是重要,请在内心重复一百遍。
上面这句话很是重要,请在内心重复一百遍。
上面这句话很是重要,请在内心重复一百遍。

进行请求转发的前提就是可以创建url与处理函数之间的映射关系,即route功能。
所以,在flask中,route是Flask类的一个装饰器。

flask route的实现思路

经过上一小节,咱们知道如下两点:

  1. flask route 是url与处理函数的映射关系;

  2. 在http请求时,Flask这个middleware负责完成对url对应的处理函数的调用;

那么,若是是咱们本身来实现route,思路也很简单:

  1. 创建一个类Flask,这个类是一个middleware,而且有一个字典型的成员变量url_map

  2. url_map = {url : function}

  3. 当http请求时,进行request dispatch:根据url,从url_map中找到function,而后调用function;

  4. 调用后续的middleware或application,并把function的结果传递下去。

flask的实现思路也是这样的。

class Flask(object):

    def __init__(self):
        self.url_map = {}  # 此处定义保存url与处理函数的映射关系
        
    def __call__(self, environ, start_response):  # 根据WSGI协议,middleware必须是可调用对象
        self.dispatch_request()    # Flask的核心功能 request dispatch
        return application(environ, start_response)  #最后调用下一级的application
    
    def route(self, rule):  # Flask使用装饰器来完成url与处理函数的映射关系创建
        def decorator(f):   # 简单,侵入小,优雅
            self.url_map[rule] = f
            return f
        return decorator
    
    def dispath_request(self):
        url = get_url_from_environ() #解析environ得到url 
        return self.url_map[url]() #从url_map中找到对应的处理函数,并调用

至此, 一个简单的Flaskmiddleware的骨架就完成了。
上面的Flask类主要功能包括:

  1. 符合WSGI协议的middleware:可被调用,而且能够调用application

  2. 可以保存url与处理函数的映射信息

  3. 可以根据url找处处理函数并调用(即,request dispatch)

固然,在实际中,不可能这么简单,可是基本思路是一致的。

werkzeug库中的Map与Rule在Flask中的应用

须要指出,上面实现的最简单的Flask类仍是有不少问题的。
好比,HTTP请求中相同的url,不一样的请求方法,好比GET,POST若是对应不一样的处理函数,该如何处理?

flask使用了werkzeug库中的MapRule来管理url与处理函数映射关系。

首先须要简单了解一下MapRule的做用:
werkzeug中,Rule的主要做用是保存了一组urlendpointmethods关系:
每一个(url, endpoint, methods)都有一个对应的Rule对象:
其实现以下:

class Rule(object):
    def __init__(self, url, endpoint, methods):
        self.rule = url
        self.endpoint = endpoint
        self.methods = methods

这里须要解释一下endpoint
前面说过:url与其处理函数可使用一个字典来实现:{url: function}

flask在实现的时候,在中间加了一个中介endpoint,因而,url与处理函数的映射变成了这样:

url-->endpoint-->function #一个url对应一个endpoint,一个endpoint对应一个function
{url: endpoint} # 保存url与endpoint之间的关系
{endpoint: function} #保存endpoint与function之间的关系

因而,刚才咱们实现的简单的flask骨架中{url: function}的字典,就变成了{endpoint: function}
{url: endpoint}这个映射关系就须要借助MapRule这两个类来完成。

能够发现:endpoint就是url和处理函数映射关系中的一个中介,因此,它能够是任何能够用做字典键的值,好比字符串。
可是在实际使用中endpoint,通常endpoint均为字符串,而且默认状况下:

  1. 若是是经过Flask.route装饰器创建的映射关系,那么endpoint就是处理函数的函数名;

  2. 若是是经过blueprint创建的映射关系,那么endpoint是blueprint名.处理函数名;

由于,每创建一个url-->endpoint-->function关系就会建立一个Rule对象,因此,会有不少Rule对象存在。
Map的做用则是保存全部Rule对象。
因此,通常状况下Map的用法以下:

m = Map([
            Rule('/', endpoint='index'),
            Rule('/downloads/', endpoint='downloads/index'),
            Rule('/downloads/<int:id>', endpoint='downloads/show')
           ])

在flask的源码中

class Flask(object):
    def __init__(self):
        self.url_map = Map()  # url_map为保存全部Rule关系的容器Map
        self.view_functions = {} # view_functions保存endpoint-->function
  1. 成员变量url_map保存全部的(url, endpoint, method)关系

  2. 成员变量view_functions保存全部的{endpoint, function}关系

因此,对于一个url,只要能找到(url,endpoint,method),就能根据endpoint找到对应的function

route的完整流程

首先,创建Flask对象:

app = Flask(__name__)

而后,创建urlfunction之间的映射关系:

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

在装饰器route中,建立(url, endpoint, method){endpoint: function}两组映射关系:

if endpoint is None:
    endpoint = view_func.__name__ # 默认使用响应函数名做为endpoint
self.url_map.add(Rule(url, endpoint, method)) # 保存(url, endpoint, method)映射关系
self.view_functions[endpoint] = view_func  # 保存{endpoint: function}映射关系

这样,就完成了对url和响应函数的映射关系。

下一步,调用WSGI server响应http请求,在文章开始的示例中使用:

app.run()

调用python标准库提供的WSGI server,在实际使用时,多是gunicornuwsgi

不论server是什么,最终都会调用Flask.__call__函数。这个函数完成request dispatch的任务。

对于request dispatch而言,首先根据请求,解析environ,获得url,
而后调用Map.match函数,这个函数会最终找到预先保存的(url, endpoint, method)映射,
而后返回(endpoint, url请求参数),
因为获得了endpoint,而后,能够从Flask.view_functions中直接取到对应的响应函数,
因此,能够直接进行函数调用

self.view_functions[endpoint](url请求参数)

至此,就完成了完整的route

总结

  1. flaskFlask类是WSGIdispatch middleware

  2. Flaskurl_map保存全部的(url, endpoint, method)映射关系;

  3. Flaskview_functions保存全部的{endpoint: function}映射关系;

  4. dispath request就是根据url找到endpoint,再根据endpoint找到function,最后调用function的过程

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