海量数据处理

海量数据处理 基本方法 针对海量数据的处理，可以使用的方法非常多，常见的方法有Hash法、Bit-map法、Bloom filter法、数据库优化法、倒排索引法、外排序法、Trie树、堆、双层桶法以及MapReduce法。 Hash法 Hash也被称作散列，它是一种映射关系，即给定一个数据元素，其关键字为key，按一个确定的哈希函数Hash计算出hash（key)，把hash（key)作为关键字k

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