读《MySQL必知必会》我学到了什么？

时间 2019-11-17

原文原文链接

前言

最近在写项目的时候发现本身的SQL基本功有些薄弱，遂上知乎查询MYSQL关键字，指望获得某些高赞答案的指点，因而乎发现了html

https://www.zhihu.com/question/34840297/answer/272185020 这位老兄的建议的书单，根据他的建议首先拜读了《MYSQL必知必会》这本书，总体讲的很基础，页数也很少一共 253 页，适合基础比较薄弱的同窗进行食用。而后按部就班，阅读更深层次的书籍进行自我提高。这里记载了本身在阅读的过程当中记录的一些关键内容，分享给你们。书本 PDF 能够在上面的知乎连接获取，或者点击 http://www.notedeep.com/note/38/page/282 前往老哥的深度笔记进行下载。mysql

阅读心得

SQL语句和大小写

SQL语句不区分大小写，而且在 Windows 环境下,4.1.1版本以后(如今经常使用的都是 5.6/5.7/8.0+)，MYSQL表名，字段名也是不区分大小写的，所以咱们在命名的时候建议使用单个单词_单个单词的形式命名，如：mysql_crash_course user_rolesql

这里附上阿里代码规范的一条强制要求：数据库

【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，由于没法进行预发布，因此字段名称须要慎重考虑。
说明： MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。所以，数据库名、表名、字段名，都不容许出现任何大写字母，避免节外生枝。服务器

不能部分使用DISTINCT

DISTINCT 关键字应用于全部列而不只是前置它的列。若是给出 SELECT DISTINCT vend_id,prod_price ，除非指定的两个列都不一样，不然全部行都将被检索出来。
DISTINCT 不会返回其后面跟的全部字段都相同的列。即两行中SELECT查询的任何一个字段都相同才会被去重。不能经过DISTINCT加括号 () 等方式来对单个字段进行去重。

好比项目中有这么一个需求：多线程

须要分页查询绑了某收费标准的房屋，由于是房屋列表查询，咱们默认相同ID的房屋只出现一次,错误的SQL以下：并发

房屋表app

收费标准表less

SELECT DISTINCT h.id, h.num, s.name 
FROM house h 
LEFT JOIN standard s 
ON h.id = s.room_id 
WHERE s.name = '物业费' OR s.name = '暖气费';

这条语句并不能返回想要的结果，即每套房屋只出现一次，由于不一样的收费标准名称不同，DISTINCT 不能对部分查询条件去重。能够看到房号为1-001的记录出现了两次。ide

不过其实按照需求的描述我这里仅查询房屋的信息，对于查询结果来讲同一条记录的房屋信息确定彻底相同，所以 DISTINCT 在个人业务中知足要求。而有其余业务须要此关键字的时候，请你们慎重使用，切记不能部分使用该关键字

区分大小写和排序顺序

在对文本性的数据进行排序时，A与a相同吗？a位于B以前仍是位于Z以后？

在建立字段时能够指定字符集，通常使用 utf8mb4, 此时能够选择相应的排序规则。

utf8mb4_general_ci ci即大小写不敏感，排序时忽略大小写，A a 视做相同
utf8mb4_bin / 带 cs 的即大小写敏感，相应的升序排列的话， A~Z 在前，小a~z在后
相应的，在设置大小写敏感后，查询条件 where cs = 'a' 只能查找到表中该字段为小写 a 的行。而不敏感，即ci时，A，a均可以被查询出来。

BETWEEN关键字的注意事项

在区间查询时，咱们最关注的不该该是区间内的可否被匹配到，由于这是确定的。而区间的边界可否被匹配才是咱们应该注意的知识点，BETWEEN AND 关键字匹配区间时，包含左右边界条件。以下面的 SQL 执行结果以下：

SELECT prod_name, prod_price 
FROM products p
WHERE p.`prod_price` BETWEEN 5.99 AND 10

NULL 与不匹配

在经过过滤选择出不具备特定值的行时，你可能但愿返回具备 NULL 值的行。可是，不行。常见的错误会发生在is_xxx 字段上，我常常有这个毛病，

对于 is_delete 字段，我认为为 null 或者 0 都是未删除的房屋，因此当我使用

SELECT * FROM house WHERE is_delete = '0';

查询未删除的房屋时，我只能查到 id 为 3 的房屋，这显然与个人预期是不符的，解决办法是where后面加 or is_delete is null ,或者给 is_delete 列默认值 0；建议使用后者。

这里附上阿里代码手册的一条强制项目：

【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。说明：任何字段若是为非负数，必须是 unsigned 。

解释：tinyint 至关于 Java 中的 byte，取值范围 -128 ~ 127 ，用来表达是否长度已经足够，也能够用来表示人的年龄。而 unsigned 表示无符号的，对于肯定为非负数的字段，使用 unsigned 能够将取值范围扩大一倍。

AND 和 OR 的计算次序

举个例子：假如须要列出价格为10美圆（含）以上且由 1002 或 1003 制造的全部产品。下面的 SELECT 语句使用 AND 和 OR 操做符的组合创建了一个WHERE 子句：

SELECT *
FROM products
WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003 AND prod_price >= 10;

查询结果以下：

而被我用红框标注的行很显然不是咱们须要的行，为何会这样呢？缘由在于计算的次序。SQL（像多数语言同样）在处理 OR 操做符前，优先处理 AND 操做符。当SQL看到上述 WHERE 子句时，它理解为由供应商 1003 制造的任何价格为10美圆（含）以上的产品，或者由供应商 1002 制造的任何产品，而无论其价格如何。换句话说，因为 AND 在计算次序中优先级更高，操做符被错误地组合了。解决方法就是加 ();正确的 SQL 以下：

SELECT *
FROM products
WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;

建议在任什么时候候使用具备 AND 和 OR 操做符的 WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操做符。不要过度依赖默认计算次序，即便它确实是你想要的东西也是如此。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。

UNION 组合查询

利用 UNION ，可给出多条SELECT 语句，将它们的结果组合成单个结果集。
UNION 中的每一个查询必须包含相同的列、表达式或汇集函数。
在使用UNION 时，重复的行被自动取消。这是 UNION 的默认行为，可是若是须要，能够改变它。事实上，若是想返回全部匹配行，可以使用 UNION ALL 而不是 UNION 。
在用 UNION 组合查询时，只能使用一条 ORDER BY 子句，它必须出如今最后一条 SELECT 语句以后

INSERT语句老是使用列的列表

通常不要使用没有明确给出列的列表的 INSERT 语句。使用列的列表能使SQL代码继续发挥做用，即便表结构发生了变化。实际开发中有可能因为业务的须要，对表结构进行修改，添加/删除某一列。这时若是代码中使用的SQL语句是没有明确列表的插入语句就会报错。固然通常咱们使用逆向工程生成的 insertSelective(POJO) 并不存在这个问题,由于它对应生成的 SQL 会为咱们生成列的列表。

当心使用更新和删除语句

MySQL 没有撤销按钮，所以在使用 UPDATE / DELETE 时必定要加上 WHERE 条件，而且在执行更新/删除操做以前先进行 SELECT 操做，开启事务。在执行结束后核对影响的行数和 SELECT 查询出来的行数一致后再 COMMIT；

另外，使用 ALTER TABLE 要极为当心，应该在进行改动前作一个完整的备份（模式和数据的备份）。数据库表的更改不能撤销，若是增长了不须要的列，可能不能删除它们。相似地，若是删除了不该该删除的列，可能会丢失该列中的全部数据。

视图的规则和限制

与表同样，视图必须惟一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
对于能够建立的视图数目没有限制。
为了建立视图，必须具备足够的访问权限。这些限制一般由数据库管理人员授予。
视图能够嵌套，便可以利用从其余视图中检索数据的查询来构造一个视图。
ORDER BY 能够用在视图中，但若是从该视图检索数据 SELECT 中也含有 ORDER BY ，那么该视图中的 ORDER BY 将被覆盖。
视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
视图能够和表一块儿使用。例如，编写一条联结表和视图的 SELECT语句。

其中视图不能索引这一点要格外注意，在我开发过程当中遇到过这样一个视图：使用 UNION 连结了好几张表进行查询，对查询的结果使用 WHERE 条件再过滤，这里虽然对于被链接的表对于 WHERE 条件后的字段都创建了索引，可是使用 UNION 连结生成视图的临时表并不能拥有索引。所以查询的效率会很慢！因此建议在 UNION 查询中将 WHERE 条件放在每一个 SELECT 语句中。

改善性能的一些建议

首先，MySQL（与全部DBMS同样）具备特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机做为服务器均可以。但
对用于生产的服务器来讲，应该坚持遵循这些硬件建议。
通常来讲，关键的生产DBMS应该运行在本身的专用服务器上。
MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始一般是很好的。但过一段时间后你可能须要调整内存分配、缓冲区大小等。（为查看当前设置，可以使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOWSTATUS; ）
MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它常常同时执行多个任务。若是这些任务中的某一个执行缓慢，则全部请求都会执
行缓慢。若是你遇到显著的性能不良，可以使用 SHOW PROCESSLIST显示全部活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。你还能够用KILL 命令终结某个特定的进程（使用这个命令须要做为管理员登陆）。
老是有不止一种方法编写同一条 SELECT 语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。
使用 EXPLAIN 语句让MySQL解释它将如何执行一条 SELECT 语句。
通常来讲，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。但存储过程通常难以调试和扩展，而且没有移植性，所以阿里代码规约里面强制禁止使用存储过程
应该老是使用正确的数据类型。
决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用 SELECT * （除非你真正须要每一个列）。
有的操做（包括 INSERT ）支持一个可选的 DELAYED 关键字，若是使用它，将把控制当即返回给调用程序，而且一旦有可能就实际执行该操做。

延迟插入，当插入和查询并发执行时，插入被放入等待队列中。直至全部查询执行完毕后执行插入。而且MYSQL会在收到插入请求后直接返回给客户端状态信息，既是INSERT语句还在队列中
在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括FULLTEXT 索引），而后在导入完成后再重建它们。
必须索引数据库表以改善数据检索的性能。肯定索引什么不是一件微不足道的任务，须要分析使用的 SELECT 语句以找出重复的WHERE 和 ORDER BY 子句。若是一个简单的 WHERE 子句返回结果所花的时间太长，则能够判定其中使用的列（或几个列）就是须要索引的对象。
你的 SELECT 语句中有一系列复杂的 OR 条件吗？经过使用多条SELECT 语句和链接它们的 UNION 语句，你能看到极大的性能改进。
索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。若是你有一些表，它们收集数据且不常常被搜索，则在有必要以前不要索引它们。（索引可根据须要添加和删除。）
LIKE 很慢。通常来讲，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。可是 MYSQL FULLTEXT 对汉字并不友好，若是须要使用全文索引，建议使用搜索引擎 ES，能够参考个人另外一篇博客： https://www.cnblogs.com/keatsCoder/p/11341835.html
数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一下子后可能就面目全非了。因为表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。
最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。

实际开发过程当中，咱们须要根据业务的须要，开启慢查询日志，而后针对慢SQL，不断地进行 EXPLAIN 与修改SQL和索引，以求达到 ref 级别，至少达到 range 级别。这就须要强大的内功支持而不是每次都经过百度来解决，但愿阅读此篇文章的你和我一块儿不断修炼。加油！

经常使用的函数

文本处理函数

日期和时间处理函数

数值处理函数

聚合函数

虽然 MAX() 通常用来找出最大的数值或日期值，但MySQL容许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，若是数据按相应的列排序，则 MAX() 返回最后一行。MIN() 函数相似
MAX() 函数忽略列值为 NULL 的行。MIN() 函数相似，SUM() 也是

附录

因为数中所附的附件内容(建表语句即数据插入语句)须要外网才能访问，为了方便你们使用。这里我已经下载下来附在了这篇博客里面。若是不须要这些语句，能够直接经过网页右边的目录跳跃到下一章进行浏览

建表语句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必会建表语句
# http://www.forta.com/books/0672327120/
# 提供者博客园：后青春期的Keats 复制请注明出处
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# Create customers table
########################
CREATE TABLE customers
(
  cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL ,
  PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

#########################
# Create orderitems table
#########################
CREATE TABLE orderitems
(
  order_num  int          NOT NULL ,
  order_item int          NOT NULL ,
  prod_id    char(10)     NOT NULL ,
  quantity   int          NOT NULL ,
  item_price decimal(8,2) NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num, order_item)
) ENGINE=InnoDB;


#####################
# Create orders table
#####################
CREATE TABLE orders
(
  order_num  int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  order_date datetime NOT NULL ,
  cust_id    int      NOT NULL ,
  PRIMARY KEY (order_num)
) ENGINE=InnoDB;

#######################
# Create products table
#######################
CREATE TABLE products
(
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  vend_id    int           NOT NULL ,
  prod_name  char(255)     NOT NULL ,
  prod_price decimal(8,2)  NOT NULL ,
  prod_desc  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(prod_id)
) ENGINE=InnoDB;

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# Create vendors table
######################
CREATE TABLE vendors
(
  vend_id      int      NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  vend_name    char(50) NOT NULL ,
  vend_address char(50) NULL ,
  vend_city    char(50) NULL ,
  vend_state   char(5)  NULL ,
  vend_zip     char(10) NULL ,
  vend_country char(50) NULL ,
  PRIMARY KEY (vend_id)
) ENGINE=InnoDB;

###########################
# Create productnotes table
###########################
CREATE TABLE productnotes
(
  note_id    int           NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  prod_id    char(10)      NOT NULL,
  note_date datetime       NOT NULL,
  note_text  text          NULL ,
  PRIMARY KEY(note_id),
  FULLTEXT(note_text)
) ENGINE=MyISAM;


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# Define foreign keys
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ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_orders FOREIGN KEY (order_num) REFERENCES orders (order_num);
ALTER TABLE orderitems ADD CONSTRAINT fk_orderitems_products FOREIGN KEY (prod_id) REFERENCES products (prod_id);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT fk_orders_customers FOREIGN KEY (cust_id) REFERENCES customers (cust_id);
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT fk_products_vendors FOREIGN KEY (vend_id) REFERENCES vendors (vend_id);

数据语句

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# MySQL Crash Course MYSQL必知必会数据语句
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# Populate customers table
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INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10001, 'Coyote Inc.', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'Y Lee', 'ylee@coyote.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10002, 'Mouse House', '333 Fromage Lane', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Jerry Mouse');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10003, 'Wascals', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'rabbit@wascally.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email)
VALUES(10004, 'Yosemite Place', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Y Sam', 'sam@yosemite.com');
INSERT INTO customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)
VALUES(10005, 'E Fudd', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'E Fudd');


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# Populate vendors table
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INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1001,'Anvils R Us','123 Main Street','Southfield','MI','48075', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1002,'LT Supplies','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1003,'ACME','555 High Street','Los Angeles','CA','90046', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1004,'Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1005,'Jet Set','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');
INSERT INTO vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)
VALUES(1006,'Jouets Et Ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');


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# Populate products table
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INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV01', 1001, '.5 ton anvil', 5.99, '.5 ton anvil, black, complete with handy hook');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV02', 1001, '1 ton anvil', 9.99, '1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('ANV03', 1001, '2 ton anvil', 14.99, '2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('OL1', 1002, 'Oil can', 8.99, 'Oil can, red');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FU1', 1002, 'Fuses', 3.42, '1 dozen, extra long');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SLING', 1003, 'Sling', 4.49, 'Sling, one size fits all');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT1', 1003, 'TNT (1 stick)', 2.50, 'TNT, red, single stick');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('TNT2', 1003, 'TNT (5 sticks)', 10, 'TNT, red, pack of 10 sticks');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FB', 1003, 'Bird seed', 10, 'Large bag (suitable for road runners)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('FC', 1003, 'Carrots', 2.50, 'Carrots (rabbit hunting season only)');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('SAFE', 1003, 'Safe', 50, 'Safe with combination lock');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('DTNTR', 1003, 'Detonator', 13, 'Detonator (plunger powered), fuses not included');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP1000', 1005, 'JetPack 1000', 35, 'JetPack 1000, intended for single use');
INSERT INTO products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)
VALUES('JP2000', 1005, 'JetPack 2000', 55, 'JetPack 2000, multi-use');



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# Populate orders table
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INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20005, '2005-09-01', 10001);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20006, '2005-09-12', 10003);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20007, '2005-09-30', 10004);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20008, '2005-10-03', 10005);
INSERT INTO orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(20009, '2005-10-08', 10001);


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# Populate orderitems table
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INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 1, 'ANV01', 10, 5.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 2, 'ANV02', 3, 9.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 3, 'TNT2', 5, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20005, 4, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20006, 1, 'JP2000', 1, 55);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20007, 1, 'TNT2', 100, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20008, 1, 'FC', 50, 2.50);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 1, 'FB', 1, 10);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 2, 'OL1', 1, 8.99);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 3, 'SLING', 1, 4.49);
INSERT INTO orderitems(order_num, order_item, prod_id, quantity, item_price)
VALUES(20009, 4, 'ANV03', 1, 14.99);

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# Populate productnotes table
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INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(101, 'TNT2', '2005-08-17',
'Customer complaint:
Sticks not individually wrapped, too easy to mistakenly detonate all at once.
Recommend individual wrapping.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(102, 'OL1', '2005-08-18',
'Can shipped full, refills not available.
Need to order new can if refill needed.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(103, 'SAFE', '2005-08-18',
'Safe is combination locked, combination not provided with safe.
This is rarely a problem as safes are typically blown up or dropped by customers.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(104, 'FC', '2005-08-19',
'Quantity varies, sold by the sack load.
All guaranteed to be bright and orange, and suitable for use as rabbit bait.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(105, 'TNT2', '2005-08-20',
'Included fuses are short and have been known to detonate too quickly for some customers.
Longer fuses are available (item FU1) and should be recommended.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(106, 'TNT2', '2005-08-22',
'Matches not included, recommend purchase of matches or detonator (item DTNTR).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(107, 'SAFE', '2005-08-23',
'Please note that no returns will be accepted if safe opened using explosives.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(108, 'ANV01', '2005-08-25',
'Multiple customer returns, anvils failing to drop fast enough or falling backwards on purchaser. Recommend that customer considers using heavier anvils.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(109, 'ANV03', '2005-09-01',
'Item is extremely heavy. Designed for dropping, not recommended for use with slings, ropes, pulleys, or tightropes.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(110, 'FC', '2005-09-01',
'Customer complaint: rabbit has been able to detect trap, food apparently less effective now.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(111, 'SLING', '2005-09-02',
'Shipped unassembled, requires common tools (including oversized hammer).'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(112, 'SAFE', '2005-09-02',
'Customer complaint:
Circular hole in safe floor can apparently be easily cut with handsaw.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(113, 'ANV01', '2005-09-05',
'Customer complaint:
Not heavy enough to generate flying stars around head of victim. If being purchased for dropping, recommend ANV02 or ANV03 instead.'
);
INSERT INTO productnotes(note_id, prod_id, note_date, note_text)
VALUES(114, 'SAFE', '2005-09-07',
'Call from individual trapped in safe plummeting to the ground, suggests an escape hatch be added.
Comment forwarded to vendor.'
);