浅谈MySQL优化技巧

今天来学习一下MySQL优化技巧。

一、Explain

善用 explain 查看SQL执行计划

• type列，链接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别
• key列，使用到的索引名。若是没有选择索引，值是NULL。能够采起强制索引方式
• key_len列，索引长度
• rows列，扫描行数。该值是个预估值
• extra列，详细说明。注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary

二、SELECT语句务必指明字段名称

• SELECT * 增长不少没必要要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）
• 使用SELECT * 没法使用覆盖索引

三、SQL语句中IN包含的值不该过多

MySQL对于IN作了相应的优化，即将IN中的常量所有存储在一个数组里面，并且这个数组是排好序的。可是若是数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用链接来替换。

四、当只须要一条数据的时候，使用limit 1

• 当你只想要返回一条数据时，加上 LIMIT 1 能够增长性能。这样同样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后中止搜索，而不是继续日后查少下一条符合记录的数据。
• 这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

五、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

对于null的判断会致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

六、不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会致使索引失效而进行全表扫描。可是可使用LIKE “name%”。

七、避免在where子句中对字段进行表达式操做

好比
select user_id,user_project from table_name where age*2=36;

中对字段就好了算术运算，这会形成引擎放弃使用索引，建议改为

select user_id,user_project from table_name where age=36/2;

八、对于联合索引来讲，要遵照最左前缀法则

举列来讲索引含有字段id,name,school，能够直接用id字段，也能够id,name这样的顺序，可是name，school都没法使用这个索引。因此在建立联合索引的时候必定要注意索引字段顺序，经常使用的查询字段放在最前面。

九、注意范围查询语句

对于联合索引来讲，若是存在范围查询，好比between,>,<等条件时，会形成后面的索引字段失效。

十、使用合理的分页方式以提升分页的效率

select id,name from table_name limit 866613, 20

使用上述sql语句作分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增长，直接使用limit分页查询会愈来愈慢。

优化的方法以下：能够取前一页的最大行数的id，而后根据这个最大的id来限制下一页的起点。好比此列中，上一页最大的id是866612。sql能够采用以下的写法。

select id,name from table_name where id> 866612 limit 20

十一、必要时可使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采起它认为合适的索引来检索sql语句，可是可能它所采用的索引并非咱们想要的。这时就能够采用force index来强制优化器使用咱们制定的索引。

参考

面试官：给我谈谈你平时是如何优化sql的