Python每日一记23>>>分类模型的可信度评估

“万事万物都存在不确定性，包括真理” 对于分类模型，我们知道利用模型确实能进行预测分类，为其加上标签，但是，模型预测的内部机制也是依据概率计算的，大概率属于1类，则分到1类。 大部分算法都有predict_proba属性 我们利用高斯贝叶斯算法进行分类，利用predict_proba属性查看内部是怎样计算的，我们发现，对于测试集而言，前5个分类是1，0，0，0，1 ； 而后的列表表示的是概率，如列

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