用keras创建拟合网络解决回归问题Regression

实现了正弦曲线的拟合，即regression问题。 创建的模型单输入单输出，两个隐层分别为100、50个神经元。 在keras的官方文档中，给的例子多是关于分类的。因此在测试regression时，遇到了一些问题。总结来说，应注意以下几个方面： 1）训练数据需是矩阵型，这里的输入和输出是1000*1，即1000个样本；每个样本得到一个输出； 注意：训练数据的生成非常关键，首先需要检查输入数据和输出

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