MyBatis一级缓存原理解析

时间  2019-11-07 标签 mybatis 一级 缓存 原理 解析

MyBatis是一个简单，小巧但功能很是强大的ORM开源框架，它的功能强大也体如今它的缓存机制上。MyBatis提供了一级缓存、二级缓存 这两个缓存机制，可以很好地处理和维护缓存，以提升系统的性能。本文将介绍MyBatis的一级缓存，并深刻源码解析MyBatis一级缓存的实现原理。java

什么是一级缓存？sql

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每当咱们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会建立出一个SqlSession对象表示一次数据库会话。缓存

在对数据库的一次会话中，咱们有可能会反复地执行彻底相同的查询语句，若是不采起一些措施的话，每一次查询都会查询一次数据库,而咱们在极短的时间内作了彻底相同的查询，那么它们的结果极有可能彻底相同，因为查询一次数据库的代价很大，这有可能形成很大的资源浪费。架构

为了解决这一问题，减小资源的浪费，MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中创建一个简单的缓存，将每次查询到的结果结果缓存起来，当下次查询的时候，若是判断先前有个彻底同样的查询，会直接从缓存中直接将结果取出，返回给用户，不须要再进行一次数据库查询了。框架

以下图所示，MyBatis会在一次会话的表示（一个SqlSession对象）中建立一个本地缓存(local cache)，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，若是在缓存中，就直接从缓存中取出，而后返回给用户；不然，从数据库读取数据，将查询结果存入缓存并返回给用户。分布式

MyBatis一级缓存原理解析

 

对于会话（Session）级别的数据缓存，咱们称之为一级数据缓存，简称一级缓存。微服务

一级缓存的实现原理源码分析

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因为MyBatis使用SqlSession对象表示一次数据库的会话，那么，对于会话级别的一级缓存也应该是在SqlSession中控制的。

实际上, MyBatis只是一个MyBatis对外的接口，SqlSession将它的工做交给了Executor执行器这个角色来完成，负责完成对数据库的各类操做。当建立了一个SqlSession对象时，MyBatis会为这个SqlSession对象建立一个新的Executor执行器，而缓存信息就被维护在这个Executor执行器中，MyBatis将缓存和对缓存相关的操做封装成了Cache接口中。SqlSession、Executor、Cache之间的关系以下列类图所示：

MyBatis一级缓存原理解析

 

如上述的类图所示，Executor接口的实现类BaseExecutor中拥有一个Cache接口的实现类PerpetualCache，则对于BaseExecutor对象而言，它将使用PerpetualCache对象维护缓存。

因为Session级别的一级缓存实际上就是使用PerpetualCache维护的，那么PerpetualCache是怎样实现的呢？

PerpetualCache实现原理其实很简单，其内部就是经过一个简单的HashMap<k,v> 来实现的，没有其余的任何限制。以下是PerpetualCache的实现代码：

public class PerpetualCache implements Cache {
 
 private String id;
 
 private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();
 
 public PerpetualCache(String id) {
 this.id = id;
 }
 
 public String getId() {
 return id;
 }
 
 public int getSize() {
 return cache.size();
 }
 
 public void putObject(Object key, Object value) {
 cache.put(key, value);
 }
 
 public Object getObject(Object key) {
 return cache.get(key);
 }
 
 public Object removeObject(Object key) {
 return cache.remove(key);
 }
 
 public void clear() {
 cache.clear();
 }
 
 public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
 return null;
 }
 
 public boolean equals(Object o) {
 if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
 if (this == o) return true;
 if (!(o instanceof Cache)) return false;
 
 Cache otherCache = (Cache) o;
 return getId().equals(otherCache.getId());
 }
 
 public int hashCode() {
 if (getId() == null) throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
 return getId().hashCode();
 }
 
}

一级缓存的生命周期有多长？

a. MyBatis在开启一个数据库会话时，会 建立一个新的SqlSession对象，SqlSession对象中会有一个新的Executor对象，Executor对象中持有一个新的PerpetualCache对象；当会话结束时，SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉。

b. 若是SqlSession调用了close()方法，会释放掉一级缓存PerpetualCache对象，一级缓存将不可用；

c. 若是SqlSession调用了clearCache()，会清空PerpetualCache对象中的数据，可是该对象仍可以使用；

d.SqlSession中执行了任何一个update操做(update()、delete()、insert()) ，都会清空PerpetualCache对象的数据，可是该对象能够继续使用；

MyBatis一级缓存原理解析

 

CacheKey的定义

咱们知道，Cache最核心的实现其实就是一个Map，将本次查询使用的特征值做为key，将查询结果做为value存储到Map中。

如今最核心的问题出现了：怎样来肯定一次查询的特征值？

换句话说就是：怎样判断某两次查询是彻底相同的查询？

也能够这样说：如何肯定Cache中的key值？

MyBatis认为，对于两次查询，若是如下条件都彻底同样，那么就认为它们是彻底相同的两次查询：

  1. 传入的 statementId
  2. 查询时要求的结果集中的结果范围 （结果的范围经过rowBounds.offset和rowBounds.limit表示）；
  3. 此次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字符串（boundSql.getSql() ）
  4. 传递给java.sql.Statement要设置的参数值

综上所述,CacheKey由如下条件决定：statementId + rowBounds + 传递给JDBC的SQL + 传递给JDBC的参数值

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