人机文本分类特征构造——困惑度计算
最近在2018smp的一个比赛中锻炼了一下，该任务为文本分类，重点在于辨别人类做者和机器所写文章的不一样，在一番仔细斟酌以后发现二者之间的区别有如下3点： （1）语序 机器所写的可能想表达的是同样的说法，是基于文本规则对抽取词汇的排列，可是结果呈如今词序的排序上却会出现一些误差，举个栗子：javascript 正确的句子：
这将是最好的将来 。
错误的句子：
这是将最好的将来 。 （2）语义 机器
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