mGBDT论文研究

这篇文章 是看了冯霁博士的论文总结,一部分是个人看法,如果错误欢迎指正 简介 在过去的十年中，深度神经网络的发展在机器学习领域取得了显著的进步。通过构建层次结构或 “深度” 结构，该模型能够从监督和无监督设置的原始数据中学习良好的表示，这被认为是其关键成分。成功的应用领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理等. 目前，几乎所有的深度神经网络都是利用随机梯度下降的反向传播作为训练过程中对训练更新参

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