o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 时间复杂度介绍

在描述算法复杂度时,常常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行概括一下它们表明的含义:  这是算法的时空复杂度的表示。不单单用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。  O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增加量之间的关系。其中的n表明输入数据的量。  好比时间复杂度为O(n)，就表明数据量增大几倍，耗时也增大几倍

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