Kibana 基本操做

es中的索引对应mysql的数据库、类型对应mysql的表、文档对应mysql的记录、映射对应mysql的索引
索引:index
类型:type
映射:mappings
python

一、建立索引
在kibana的Dev Tools中输入以下mysql

 
PUT  / lib /
{
     "settings" :{
         "index" :{
             "number_of_shards" : 3 ,
             "number_of_replicas" : 0
         }
     }
}

索引的名称为lib
number_of_shards:分片的数量为3,分片的数量一旦肯定了就不能修改
number_of_replicas: 备份的数量为1,因为就1台服务器所以备份数量为0sql

建立成果后在右边显示以下数据库

 
{
   "acknowledged" : true,
   "shards_acknowledged" : true,
   "index" "lib"
}

直接建立一个索引,会使用默认配置
PUT lib2服务器

查看已经建立好的索引的配置
GET /lib/_settings
GET /lib2/_settingsapp

查看全部索引的配置
GET _all/_settingspost

二、在索引下添加文档
# user 是类型
# 1 是文档的idui

 
PUT  / lib / user / 1
{
     "first_name" "Jane" ,
     "last_name" "Smith" ,
     "age" 32 ,
     "about" "I like to collect rock albums" ,
     "interests" : [ "music" ]
}

右边显示结果以下spa

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 1 ,
   "result" "created" ,
   "_shards" : {
     "total" 1 ,
     "successful" 1 ,
     "failed" 0
   },
   "_seq_no" 0 ,
   "_primary_term" 1
}

若是添加文档时没有指定id,那么这个id会由es自动生成,那么咱们要使用POST方式添加文档rest

 
POST  / lib / user /
{
     "first_name" "Douglas" ,
     "last_name" "Fir" ,
     "age" 23 ,
     "about" "I like to build cabinets" ,
     "interests" : [ "forestry" ]
}

结果以下

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu" ,
   "_version" 1 ,
   "result" "created" ,
   "_shards" : {
     "total" 1 ,
     "successful" 1 ,
     "failed" 0
   },
   "_seq_no" 0 ,
   "_primary_term" 1
}

三、查询文档
# 根据文档id进行查询
GET /lib/user/1
结果以下

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 1 ,
   "found" : true,
   "_source" : {
     "first_name" "Jane" ,
     "last_name" "Smith" ,
     "age" 32 ,
     "about" "I like to collect rock albums" ,
     "interests" : [
       "music"
     ]
   }
}

GET /lib/user/3z0vM2kBpR5Gle8qjwsu

# 查看文档的部分信息
GET /lib/user/1?_source=age,about
结果以下

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 1 ,
   "found" : true,
   "_source" : {
     "about" "I like to collect rock albums" ,
     "age" 32
   }
}

四、修改文档
# 使用一个新的文档覆盖以前的文档,会覆盖文档全部字段的值

 
PUT  / lib / user / 1
{
     "first_name" "Jane" ,
     "last_name" "Smith" ,
     "age" 36 ,
     "about" "I like to collect rock albums" ,
     "interests" : [ "music" ]
}

结果以下,会提示结果为updated

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 2 ,
   "result" "updated" ,
   "_shards" : {
     "total" 1 ,
     "successful" 1 ,
     "failed" 0
   },
   "_seq_no" 1 ,
   "_primary_term" 1
}

# 修改文档中的指定字段的值

 
POST  / lib / user / 1 / _update
{
     "doc" :{
         "age" : 33
     }
}

结果以下

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 3 ,
   "result" "updated" ,
   "_shards" : {
     "total" 1 ,
     "successful" 1 ,
     "failed" 0
   },
   "_seq_no" 2 ,
   "_primary_term" 1
}

五、删除文档
DELETE /lib/user/1
结果以下

 
{
   "_index" "lib" ,
   "_type" "user" ,
   "_id" "1" ,
   "_version" 4 ,
   "result" "deleted" ,
   "_shards" : {
     "total" 1 ,
     "successful" 1 ,
     "failed" 0
   },
   "_seq_no" 3 ,
   "_primary_term" 1
}

六、删除一个索引
DELETE lib2
结果以下
{
“acknowledged”: true
}

 

七、put和post比较

PUT是幂等方法,而POST并非。

PUT用于更新操做,POST用于新增操做比较合适。

PUT,DELETE操做是幂等的,所谓幂等就是指无论进行多少次操做,结果都同样。好比,我用PUT修改一篇文章,而后在作一样的操做,每次操做后的结果并无不一样,DELETE也是同样。

POST操做不是幂等,好比常见的POST重复加载问题:当咱们屡次发出一样的POST请求后,其结果是建立出了若干的资源。

还有一点须要注意的是,建立操做能够使用POST,也能够使用PUT。区别在于POST是做用在一个集合资源之上的(/articles),而PUT操做是做用在一个具体资源之上的(/articles/123),好比说不少资源使用数据库自增主键做为标识信息,而建立的资源的标识信息究竟是什么只能由服务端提供,这个时候就必须使用POST。

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