浅谈人工神经网络

试想某一天，程序员们想开发一个简单的分类器，用来把各种各样的动物图片中以猫为主题的挑拣出来。传统思路是提取图片的几何特征，看是否与猫相符。可惜的是这十分困难，在不同角度，光暗条件，或是猫品种不同时，猫的几何特征很难统一描述，何况如果是更为复杂的图片，猫可能躲在树后只露出半边脸。 于是程序员们决定换个思路。 学过大计基的我们知道，图片由像素点组成，每个像素点由几个字节的数据表示其颜色与亮度。因此图片

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