贝叶斯层次型模型参数估计 Bayesian hierarchical model parameter estimation with Stan

再来总结下贝叶斯参数估计，分为如下几部分： 1. 先说说贝叶斯参数估计 2. 再说说层次型模型，指的就是超参数（Hyper parameter）的选择 3. 用R+stan的Hamiltonian MC把这些参数（数据分布的参数和超参数）都采出来web 这里咱们用一个例子来演示怎么估计参数。 咱们使用一我的工的数据，天天超市里一件商品的销售量y。 生成数据的R代码：编程 nSamples <- 5

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