数据分析及算法总结

一. K-近邻算 工做原理 简洁的讲: 若是一个样本在特定的空间中的K个最邻近的中的大多数属于某个类,则这个样本属于这个类.python 用途 k近邻的目的是测量不一样特征值与数据集之间的距离来进行分类web 样本差别性 欧式距离 算法 优缺点 优势：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。数组 缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。网络 适用数据范围：数值型和标称型。app 导包 分类问题：from

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