超级干货 ：一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理
原文标题：HowLinkedIn Makes Personalized Recommendations via Photon-ML Machine Learning tool 作者：Yiming Ma, Deepak Agarwal ；翻译：张媛 ；校对：丁楠雅 本文长度为2500字，建议阅读8分钟 本文将重点关注个性化推荐模型，并解释建模原理以及如何通过Photon-ML来实现，使其能够惠及数亿
相关文章
- 1. 独家 | 一文读懂LinkedIn个性化推荐模型及建模原理
- 2. LinkedIn个性化推荐模型及建模原理
- 3. 超级干货：一文读懂灰色预测模型
- 4. 超级干货 ：一文读懂数据可视化 ZT
- 5. 超级干货 ：一文读懂数据可视化
- 6. 超级干货 ：一文读懂大数据处理框架
- 7. DNN个性化推荐模型
- 8. 【干货推荐】推荐一个 Github
- 9. 超级干货 ：一文读懂人工神经网络学习原理
- 10. 面向知乎的个性化推荐模型研究论文
- 更多相关文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • DTD - XML 构建模块 - DTD 教程
- • 委托模式
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
