干货|基于CPU的深度学习推理部署优化实践

背景介绍 随着人工智能技术在爱奇艺视频业务线的广泛应用，深度学习算法在云端的部署对计算资源，尤其是 GPU 资源的需求也在飞速增长。如何提高深度学习应用部署效率，降低云平台运行成本，帮助算法及业务团队快速落地应用和服务，让 AI 发挥真正的生产力，是深度学习云平台团队努力的目标 。 从基础架构的角度，GPU资源的紧缺和GPU 利用率的不足是我们面临的主要挑战。由于大量的算法训练及推理服务需求，云端

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