快速，实时处理大量数据，架构如何解？

随着业务越来越大，数据也是越来越多，怎么能让业务在数据大的时候还能保证快呢。 互联网的业务无外乎线上OLTP场景和线下OLAP场景，这两种场景，数据量增大后，我们应该分别怎么应对呢。 【OLTP】 在业务初期，单库单表，就能满足绝大部分业务需求，其典型的架构为： （1）DAS：数据访问层； （2）DB：数据库； 当数据量越来越大，例如达到1亿注册量时，我们必然遇到性能和存储瓶颈，这时我们应该怎么做

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