频繁项集挖掘之apriori和fp-growth

Apriori和fp-growth是频繁项集(frequent itemset mining)挖掘中的两个经典算法，主要的区别在于一个是广度优先的方式，另一个是深度优先的方式，后一种是基于前一种效率较低的背景下提出来的，虽然都是十几年前的，但是理解这两个算法对数据挖掘和学习算法都有很大好处。在理解这两个算法之前，应该先了解频繁项集挖掘是做什么用的。 频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的首要的子任务。关联

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