Java String.intern()_学习笔记

参考：https://www.jianshu.com/p/0d1c003d2ff5

String.intern()

String.intern()是native方法，底层调用c++中的StringTable：intern方法。

当调用intern方法是，若是常量池已经存在该字符串，则返回池中字符串。

不然将此字符串添加到常量池中，并返回字符串的引用。

package com.ctrip.ttd.whywhy;
class Test {
    public static void main(String args[]) {
        String s1 = new StringBuilder().append("String").append("Test").toString();
        System.out.println(s1.intern() == s1);

        String s2 = new StringBuilder().append("ja").append("va").toString();
        System.out.println(s2.intern() == s2);
    }
}

在 JDK6 和 JDK7 中结果不同：

一、JDK6的执行结果：false false
对于这个结果很好理解。在JDK6中，常量池在永久代分配内存，永久代和Java堆的内存是物理隔离的，执行intern方法时，若是常量池不存在该字符串，虚拟机会在常量池中复制该字符串，并返回引用，因此须要谨慎使用intern方法，避免常量池中字符串过多，致使性能变慢，甚至发生PermGen内存溢出。

 

 

二、JDK7的执行结果：true false
对于这个结果就有点懵了。在JDK7中，常量池已经在Java堆上分配内存，执行intern方法时，若是常量池已经存在该字符串，则直接返回字符串引用，不然复制该字符串对象的引用到常量池中并返回，因此在JDK7中，能够从新考虑使用intern方法，减小String对象所占的内存空间。

 

 

对于变量s1，常量池中没有 "StringTest" 字符串，s1.intern() 和 s1都是指向Java对象上的String对象。
对于变量s2，常量池中一开始就已经存在 "java" 字符串，因此 s2.intern() 返回常量池中 "java" 字符串的引用。

String.intern()性能

常量池底层使用StringTable数据结构保存字符串引用，实现和HashMap相似，根据字符串的hashcode定位到对应的数组，遍历链表查找字符串，当字符串比较多时，会下降查询效率。

在JDK6中，因为常量池在PermGen中，受到内存大小的限制，不建议使用该方法。

public class StringTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(cost(1000000));
    }

    public static long cost(int num) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            String.valueOf(i).intern();
        }
        return System.currentTimeMillis() - start;
    }
}

执行一百万次intern()方法，不一样StringTableSize的耗时状况以下：
一、-XX:StringTableSize=1009， 平均耗时23000ms；
二、-XX:StringTableSize=10009， 平均耗时2200ms；
三、-XX:StringTableSize=100009， 平均耗时200ms；
四、默认状况下，平均耗时400ms；

在默认StringTableSize下，执行不一样次intern()方法的耗时状况以下：
一、一万次，平均耗时5ms；
二、十万次，平均耗时25ms；
三、五十万次，平均耗时130ms；
四、一百万次，平均耗时400ms；
五、五百万次，平均耗时5000ms；
六、一千万次，平均耗时15000ms；

从这些测试数据能够看出，尽管在Java 7以上对intern()作了细致的优化，但其耗时仍然很显著，若是无限制的使用intern(）方法，将致使系统性能降低，不过能够将有限值的字符串放入常量池，提升内存利用率，因此intern()方法是一把双刃剑。