Pandas dataframe数据处理方法速度比较
数据修改主要以增删改差为主，这里比较几种写法在数据处理时间上的巨大差异。html 数据量大概是500万行级别的数据，文件大小为100M。app 1.iloc性能 iloc是一种速度极其慢的写法。这里咱们对每一个csv文件中的每一行循环再用iloc处理，示例代码以下：测试 for index in range(len(df)):优化 df.iloc['attr'][index] = xx
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