《SLIC Superpixels Compared to State-of-the-Art Superpixel Methods》阅读笔记

时间 2021-01-10

标签算法聚类机器学习 superpixel 繁體版

原文原文链接

1.SLIC算法 SLIC是一种对图像进行无监督聚类得到超像素的一种方法，通过对K-means聚类算法改进得到，有效的降低了计算复杂度。相比于K-mean算法，SLIC算法将每个聚类中心的搜索范围从全图缩小到了 2 S × 2 S 2S\times 2S 2S×2S。 2.SLIC算法流程 1.SLIC算法是在CIELAB空间对图像进行像素聚类的，所以初始化 K K K个聚中心为： C = { C

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