Lock与Condition

时间 2021-08-12

标签 java node 数组安全多线程 ide 函数 this 线程栏目 Java 繁體版

原文原文链接

Lock与Condition

阿里巴巴2021版JDK源码笔记（2月第三版）.pdfjava

连接：https://pan.baidu.com/s/1XhVcfbGTpU83snOZVu8AXg
提取码：l3gynode

1. 互斥锁

1.1 锁的可重入性

当一个线程调用 object.lock（）拿到锁，进入互斥区后，再次调用object.lock（），仍然能够拿到该锁（不然会死锁)数组

1.2 类的继承关系

lock.java安全

public interface Lock {
	void lock();
    void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
    boolean tryLock();
    boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
    void unlock();
    Condition newCondition();
}

1.3 锁的公平性与非公平性

Sync是一个抽象类，它有两个子类FairSync与NonfairSync，分别对应公平锁和非公平锁多线程

公平锁：遵循先到者优先服务，先抢资源的先获取CPU
非公平锁：线程来了直接抢锁，获取CPU资源不是按照顺序获取（提升效率，减小线程切换）

1.4 锁实现的基本原理

Sync的父类AbstractQueuedSynchronizer常常被称做队列同步器（AQS），这个类很是关键ide

AbstractOwnableSynchronizer具备阻塞线程的做用，为了实现一把具备阻塞和唤醒功能的锁，须要一下核心要素：函数

1. 须要一个state变量，标记该锁的状态，state变量至少有两个值：0,1 对state变量的操做，要确保线程安全，也就是会用到CAS
1. 须要记录当前是哪一个线程持有锁
1. 须要底层支持对一个线程进行阻塞或唤醒操做
1. 须要有一个队列维护全部阻塞的线程。这个队列也必须是线程安全的无锁队列，也须要用到CAS

针对1,2ui

state取值不只能够是0、1，还能够大于1，就是为了支持锁的可重入性。例如，一样一个线程，调用5次lock，state会变成5；而后调用5次unlock，state减为0。
当state=0时，没有线程持有锁，exclusiveOwnerThread=null；
当state=1时，有一个线程持有锁，exclusiveOwnerThread=该线程；
当state > 1时，说明该线程重入了该锁。

针对3this

在Unsafe类中，提供了阻塞或唤醒线程的一对操做原语，也就是park/unpark线程

LockSupport对其作了简单的封装

public class LockSupport {
	public static void park(Object blocker) {
        Thread t = Thread.currentThread();
        setBlocker(t, blocker);
        UNSAFE.park(false, 0L);
        setBlocker(t, null);
    }
    public static void unpark(Thread thread) {
        if (thread != null)
            UNSAFE.unpark(thread);
    }
}

在当前线程中调用park（），该线程就会被阻塞；在另一个线程中，调用unpark（Thread t），传入一个被阻塞的线程，就能够唤醒阻塞在park（）地方的线程
尤为是 unpark（Thread t），它实现了一个线程对另一个线程的“精准唤醒”

针对4

在AQS中利用双向链表和CAS实现了一个阻塞队列。

public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
    extends AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable {
    static final class Node {
        volatile Node prev;
        volatile Node next;
        volatile Thread thread;
    }
    private transient volatile Node head;
    private transient volatile Node tail;
}

1.5 公平与非公平的lock（）的实现差别

FairSync 公平锁

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {//等于0,资源空闲，能够拿到锁
        if (!hasQueuedPredecessors() && //判断是否存在等待队列或者当前线程是不是队头
            compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {//被锁了，可是当前线程就是已经获取锁了（重入锁），state+1 
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

NonfairSync 非公平锁

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

公平锁和非公平锁的区别：

公平锁就多了这块代码 !hasQueuedPredecessors(),看源码

public final boolean hasQueuedPredecessors() {
    // The correctness of this depends on head being initialized
    // before tail and on head.next being accurate if the current
    // thread is first in queue.
    Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order
    Node h = head;
    Node s;
    return h != t &&
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}

这里其实就是判断当前线程是否能够被公平的执行（队列为空，或者当前在队头的时候表示到当前线程处理了）

1.6 阻塞队列与唤醒机制

AQS类中，有尝试拿锁的方法

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) && //这里尝试去拿锁，没有拿到锁才执行下一个条件
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) 
        //将当前线程入队进入等待
        //addWaiter就是将线程加入到队列中，
        //acquireQueued该线程被阻塞。在该函数返回 的一刻，就是拿到锁的那一刻，也就是被唤醒的那一刻，此时会删除队列的第一个元素（head指针前移1个节点）
        selfInterrupt();
}

private Node addWaiter(Node mode) {
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
    Node pred = tail;
    if (pred != null) {
        node.prev = pred;
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    enq(node);
    return node;
}
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {//这里会阻塞住，直到拿到锁
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

1.7 unlock（）实现分析

unlock不区分公平仍是非公平

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

 public final boolean release(int arg) {
     if (tryRelease(arg)) {
         Node h = head;
         if (h != null && h.waitStatus != 0)
             unparkSuccessor(h);
         return true;
     }
     return false;
 }

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    int c = getState() - releases;
    //只有锁的拥有者才能够释放锁
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    boolean free = false;
    //这里须要考虑重入锁
    if (c == 0) {
        free = true;
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(c);
    return free;
}

release（）里面作了两件事：tryRelease（..）函数释放锁；unparkSuccessor（..）函数唤醒队列中的后继者。

1.8 lockInterruptibly（）实现分析

当parkAndCheckInterrupt（）返回true的时候，说明有其余线程发送中断信号，直接抛出InterruptedException，跳出for循环，整个函数返回。

1.9 tryLock（）实现分析

tryLock（）实现基于调用非公平锁的tryAcquire（..），对state进行CAS操做，若是操做成功就拿到锁；若是操做不成功则直接返回false，也不阻塞

2. 读写锁

和互斥锁相比，读写锁（ReentrantReadWriteLock）就是读线程和读线程之间能够不用互斥了。在正式介绍原理以前，先看一下相关类的继承体系。

public interface ReadWriteLock {
	Lock readLock();
    Lock writeLock();
}

2.1 代码中使用

当使用 ReadWriteLock 的时候，并非直接使用，而是得到其内部的读锁和写锁，而后分别调用lock/unlock。

public static void main(String[] args) {
    ReadWriteLock rwlock = new ReentrantReadWriteLock();
    Lock rlock = rwlock.readLock();
    rlock.lock();
    rlock.unlock();
    Lock wlock = rwlock.writeLock();
    wlock.lock();
    wlock.unlock();
}

2.2 读写锁实现的基本原理

从表面来看，ReadLock和WriteLock是两把锁，实际上它只是同一把锁的两个视图而已

两个视图: 能够理解为是一把锁，线程分红两类：读线程和写线程。读线程和读线程之间不互斥（能够同时拿到这把锁），读线程和写线程互斥，写线程和写线程也互斥。

readerLock和writerLock实际共用同一个sync对象

public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    readerLock = new ReadLock(this);
    writerLock = new WriteLock(this);
}

同互斥锁同样，读写锁也是用state变量来表示锁状态的。只是state变量在这里的含义和互斥锁彻底不一样

是把 state 变量拆成两半，低16位，用来记录写锁,高16位，用来“读”锁。但同一时间既然只能有一个线程写，为何还须要16位呢？这是由于一个写线程可能屡次重入

abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
     static final int SHARED_SHIFT   = 16;
     static final int SHARED_UNIT    = (1 << SHARED_SHIFT);
     static final int MAX_COUNT      = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
     static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
     
     static int sharedCount(int c)    { return c >>> SHARED_SHIFT; }
     static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }
 }

为何要把一个int类型变量拆成两半，而不是用两个int型变量分别表示读锁和写锁的状态呢？这是由于没法用一次CAS 同时操做两个int变量，因此用了一个int型的高16位和低16位分别表示读锁和写锁的状态。
当state=0时，说明既没有线程持有读锁，也没有线程持有写锁；当state！=0时，要么有线程持有读锁，要么有线程持有写锁，二者不能同时成立，由于读和写互斥。

2.3 AQS的两对模板方法

ReentrantReadWriteLock的两个内部类ReadLock和WriteLock中，是如何使用state变量的

acquire/release、acquireShared/releaseShared 是AQS里面的两对模板方法。互斥锁和读写锁的写锁都是基于acquire/release模板方法来实现的。读写锁的读锁是基于acquireShared/releaseShared这对模板方法来实现的

将读/写、公平/非公平进行排列组合，就有4种组合

读锁的公平实现：Sync.tryAccquireShared（）+FairSync中的两个覆写的子函数。
读锁的非公平实现：Sync.tryAccquireShared（）+NonfairSync中的两个覆写的子函数
写锁的公平实现：Sync.tryAccquire（）+FairSync中的两个覆写的子函数
写锁的非公平实现：Sync.tryAccquire（）+NonfairSync中的两个覆写的子函数。

对于公平，比较容易理解，不管是读锁，仍是写锁，只要队列中有其余线程在排队（排队等读锁，或者排队等写锁），就不能直接去抢锁，要排在队列尾部。

对于非公平，读锁和写锁的实现策略略有差别。先说写锁，写线程能抢锁，前提是state=0，只有在没有其余线程持有读锁或写锁的情况下，它才有机会去抢锁。或者state！=0，但那个持有写锁的线程是它本身，再次重入。写线程是非公平的，就是无论三七二十一就去抢，即一直返回false。

由于读线程和读线程是不互斥的，假设当前线程被读线程持有，而后其余读线程还非公平地一直去抢，可能致使写线程永远拿不到锁，所以对于读线程的非公平，要作一些“约束”

当发现队列的第1个元素是写线程的时候，读线程也要阻塞一下，不能“肆无忌惮”地直接去抢

2.4 WriteLock公平与非公平实现

写锁是排他锁，实现策略相似于互斥锁，重写了tryAcquire/tryRelease方法。

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
    Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    int w = exclusiveCount(c);
    if (c != 0) {
        // (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
        if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
            return false;
        if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        // Reentrant acquire
        setState(c + acquires);
        return true;
    }
    if (writerShouldBlock() ||
        !compareAndSetState(c, c + acquires))
        return false;
    setExclusiveOwnerThread(current);
    return true;
}

if （c！=0） and w==0，说明当前必定是读线程拿着锁，写锁必定拿不到，返回false。
if （c！=0） and w！=0，说明当前必定是写线程拿着锁，执行current！=getExclusive-OwnerThread（）的判断，发现ownerThread不是本身，返回false。
c ！ =0 ， w ！ =0 ，且 current=getExclusiveOwnerThread（），才会走到if （w+exclusive-Count（acquires）> MAX_COUNT）。判断重入次数，重入次数超过最大值，抛出异常。
if（c=0），说明当前既没有读线程，也没有写线程持有该锁。能够经过CAS操做开抢了。

protected final boolean tryRelease(int releases) {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    int nextc = getState() - releases;
    boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
    if (free)
        setExclusiveOwnerThread(null); 
    setState(nextc);//写锁是排他的
    return free;
}

2.5 ReadLock公平与非公平实现

读锁是共享锁，重写了 tryAcquireShared/tryReleaseShared 方法，其实现策略和排他锁有很大的差别。

protected final int tryAcquireShared(int unused) {
    Thread current = Thread.currentThread();
    int c = getState();
    if (exclusiveCount(c) != 0 && //写锁被某线程持有，且不是本身，读锁确定拿不到，直接返回
        getExclusiveOwnerThread() != current)
        return -1;
    int r = sharedCount(c);
    if (!readerShouldBlock() &&//公平和非公平的差别
        r < MAX_COUNT &&
        compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {//高位读锁+1
        if (r == 0) {
            firstReader = current;
            firstReaderHoldCount = 1;
        } else if (firstReader == current) {
            firstReaderHoldCount++;
        } else {
            HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
            if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
                cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
            else if (rh.count == 0)
                readHolds.set(rh);
            rh.count++;
        }
        return 1;
    }
    return fullTryAcquireShared(current);
}

低16位不等于0，说明有写线程持有锁，而且只有当ownerThread！=本身时，才返回-1。这里面有一个潜台词：若是current=ownerThread，则这段代码不会返回。这是由于一个写线程能够再次去拿读锁！也就是说，一个线程在持有了WriteLock后，再去调用ReadLock.lock也是能够的。
上面的compareAndSetState（c，c+SHARED_UNIT），实际上是把state的高16位加1（读锁的状态），但由于是在高16位，必须把1左移16位再加1。
firstReader，cachedHoldConunter 之类的变量，只是一些统计变量，在 ReentrantRead-WriteLock对外的一些查询函数中会用到，例如，查询持有读锁的线程列表，但对整个读写互斥机制没有影响，此处再也不展开解释

protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
    Thread current = Thread.currentThread();
    if (firstReader == current) {
        // assert firstReaderHoldCount > 0;
        if (firstReaderHoldCount == 1)
            firstReader = null;
        else
            firstReaderHoldCount--;
    } else {
        HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
        if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
            rh = readHolds.get();
        int count = rh.count;
        if (count <= 1) {
            readHolds.remove();
            if (count <= 0)
                throw unmatchedUnlockException();
        }
        --rh.count;
    }
    for (;;) {
        int c = getState();
        int nextc = c - SHARED_UNIT;
        if (compareAndSetState(c, nextc))
            // Releasing the read lock has no effect on readers,
            // but it may allow waiting writers to proceed if
            // both read and write locks are now free.
            return nextc == 0;
    }
}

由于读锁是共享锁，多个线程会同时持有读锁，因此对读锁的释放不能直接减1，而是须要经过一个for循环+CAS操做不断重试。这是tryReleaseShared和tryRelease的根本差别所在。

3. Condition

Condition自己也是一个接口，其功能和wait/notify相似

public interface Condition {
	void await() throws InterruptedException;
    void signal();
    void signalAll();
}

3.1 Condition与Lock的关系

在讲多线程基础的时候，强调wait（）/notify（）必须和synchronized一块儿使用，Condition也是如此，必须和Lock一块儿使用。所以，在Lock的接口中，有一个与Condition相关的接口：

public interface Lock {
    Condition newCondition();
}

3.2 Condition的使用场景

为一个用数组实现的阻塞队列，执行put（..）操做的时候，队列满了，生成者线程被阻塞；执行take（）操做的时候，队列为空，消费者线程被阻塞。

public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    //核心就是一把锁，两个条件
	final ReentrantLock lock;
    private final Condition notEmpty;
    private final Condition notFull;
    
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        if (capacity <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.items = new Object[capacity];
        lock = new ReentrantLock(fair);
        notEmpty = lock.newCondition();
        notFull =  lock.newCondition();
    }
    
    public void put(E e) throws InterruptedException {
        checkNotNull(e);
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            while (count == items.length)
                notFull.await();
            enqueue(e);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
    public E take() throws InterruptedException {
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lockInterruptibly();
        try {
            while (count == 0)
                notEmpty.await();
            return dequeue();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

3.3 Condition实现原理

使用很简洁，避免了 wait/notify 的生成者通知生成者、消费者通知消费者的问题。

由于Condition必须和Lock一块儿使用，因此Condition的实现也是Lock的一部分

3.4 await（）实现分析

public final void await() throws InterruptedException {
    if (Thread.interrupted())//正要执行await操做，收到了中断信号，抛出异常
        throw new InterruptedException();
    Node node = addConditionWaiter();//加入condition等待队列
    long savedState = fullyRelease(node);//阻塞在condition以前必须释放锁，不然会释放锁
    int interruptMode = 0;
    while (!isOnSyncQueue(node)) {
        LockSupport.park(this);//本身阻塞本身
        if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
            break;
    }
    if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)//从新拿锁
        interruptMode = REINTERRUPT;
    if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
        unlinkCancelledWaiters();
    if (interruptMode != 0)
        reportInterruptAfterWait(interruptMode);
}

线程调用 await（）的时候，确定已经先拿到了锁。因此，在 addConditionWaiter（）内部，对这个双向链表的操做不须要执行CAS操做，线程天生是安全的
在线程执行wait操做以前，必须先释放锁。也就是fullyRelease（node），不然会发生死锁。这个和wait/notify与synchronized的配合机制同样。
线程从wait中被唤醒后，必须用acquireQueued（node，savedState）函数从新拿锁。
checkInterruptWhileWaiting（node）代码在park（this）代码以后，是为了检测在park期间是否收到过中断信号。当线程从park中醒来时，有两种可能：一种是其余线程调用了unpark，另外一种是收到中断信号。这里的await（）函数是能够响应中断的，因此当发现自己是被中断唤醒的，而不是被unpark唤醒的时，会直接退出while循环，await（）函数也会返回。
isOnSyncQueue（node）用于判断该Node是否在AQS的同步队列里面。初始的时候，Node只在Condition的队列里，而不在AQS的队列里。但执行notity操做的时候，会放进AQS的同步队列。

3.5 awaitUninterruptibly（）实现分析

与await（）不一样，awaitUninterruptibly（）不会响应中断，其函数的定义中不会有中断异常抛出，下面分析其实现和await（）的区别

public final void awaitUninterruptibly() {
     Node node = addConditionWaiter();
     long savedState = fullyRelease(node);
     boolean interrupted = false;
     while (!isOnSyncQueue(node)) {
         LockSupport.park(this);
         if (Thread.interrupted())//从park中醒来，收到中断，不退出，继续执行循环
             interrupted = true;
     }
     if (acquireQueued(node, savedState) || interrupted)
         selfInterrupt();
 }

能够看出，总体代码和 await（）相似，区别在于收到异常后，不会抛出异常，而是继续执行while循环。

3.6 signal（）实现分析

public final void signal() {
    if (!isHeldExclusively())//只有持有锁的队列才能够调用signal
        throw new IllegalMonitorStateException();
    Node first = firstWaiter;
    if (first != null)
        doSignal(first);
}
private void doSignal(Node first) {//唤醒队列的第一个线程
    do {
        if ( (firstWaiter = first.nextWaiter) == null)
            lastWaiter = null;
        first.nextWaiter = null;
    } while (!transferForSignal(first) &&
             (first = firstWaiter) != null);
}

final boolean transferForSignal(Node node) {
    if (!compareAndSetWaitStatus(node, Node.CONDITION, 0))
        return false;
    Node p = enq(node);//先把Node放入互斥锁的同步队列中，再调用下面的unpark方法
    int ws = p.waitStatus;
    if (ws > 0 || !compareAndSetWaitStatus(p, ws, Node.SIGNAL))
        LockSupport.unpark(node.thread);
    return true;
}

同 await（）同样，在调用 notify（）的时候，必须先拿到锁（不然就会抛出上面的异常），是由于前面执行await（）的时候，把锁释放了。
从队列中取出firstWait，唤醒它。在经过调用unpark唤醒它以前，先用enq（node）函数把这个Node放入AQS的锁对应的阻塞队列中

4. StampedLock

JDK8引入

4.1 为何要引入？

ReentrantLock：读与读互斥，写与写互斥，读与写互斥
ReentrantReadWriteLock：读与读不互斥，写与写互斥，读与写互斥
StampedLock：读与读不互斥，写与写不互斥，读与写互斥

StampedLock引入了“乐观读”策略，读的时候不加读锁，读出来发现数据被修改了，再升级为“悲观读”，至关于下降了“读”的地位，把抢锁的天平往“写”的一方倾斜了一下，避免写线程被饿死。

4.2 使用场景

public class Point {
    private double x, y;
    private final StampedLock s1 = new StampedLock();

    void move(double deltaX, double deltaY) {
        //多个线程调用，修改x,y的值
        long stamp = s1.writeLock();
        try {
            x = deltaX;
            y = deltaY;
        } finally {
            s1.unlock(stamp);
        }
    }

    double distanceFromOrigin() {

        long stamp = s1.tryOptimisticRead();//使用乐观锁
        double currentX = x, currentY = y;
        if (!s1.validate(stamp)) {
            /**
             * 上面这三行关键代码对顺序很是敏感，不能有重排序。 因
             * 为 state 变量已是volatile，因此能够禁止重排序，但stamp并 不是volatile的。
             * 为此，在validate（stamp）函数里面插入内存屏 障。
             */
            stamp = s1.readLock();//升级悲观锁
            try {
                currentX = x;
                currentY = y;
            } finally {
                s1.unlockRead(stamp);
            }
        }
        return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
    }
}

4.3 “乐观读”的实现原理

StampedLock是一个读写锁，所以也会像读写锁那样，把一个state变量分红两半，分别表示读锁和写锁的状态。同时，它还须要一个数据的version。但正如前面所说，一次CAS没有办法操做两个变量，因此这个state变量自己同时也表示了数据的version。下面先分析state变量。

用最低的8位表示读和写的状态，其中第8位表示写锁的状态，最低的7位表示读锁的状态。由于写锁只有一个bit位，因此写锁是不可重入的。

4.4 悲观读/写：“阻塞”与“自旋”策略实现差别

同ReadWriteLock同样，StampedLock也要进行悲观的读锁和写锁操做。不过，它不是基于AQS实现的，而是内部从新实现了一个阻塞队列

public class StampedLock implements java.io.Serializable {
	static final class WNode {
        volatile WNode prev;
        volatile WNode next;
        volatile WNode cowait;    // list of linked readers
        volatile Thread thread;   // non-null while possibly parked
        volatile int status;      // 0, WAITING, or CANCELLED
        final int mode;           // RMODE or WMODE
        WNode(int m, WNode p) { mode = m; prev = p; }
    }
}

这个阻塞队列和 AQS 里面的很像。刚开始的时候，whead=wtail=NULL，而后初始化，建一个空节点，whead和wtail都指向这个空节点，以后往里面加入一个个读线程或写线程节点。但基于这个阻塞队列实现的锁的调度策略和AQS很不同，也就是“自旋”。在AQS里面，当一个线程CAS state失败以后，会当即加入阻塞队列，而且进入阻塞状态。但在StampedLock中，CAS state失败以后，会不断自旋，自旋足够多的次数以后，若是还拿不到锁，才进入阻塞状态。为此，根据CPU的核数，定义了自旋次数的常量值。若是是单核的CPU，确定不能自旋，在多核状况下，才采用自旋策略。