学习 Python 这么久了,提及 Python 的优雅之处,能让我脱口而出的, Descriptor(描述符)特性能够排得上号。python
描述符 是Python 语言独有的特性,它不只在应用层使用,在语言的基础设施中也有涉及。学习
我能够大胆地猜想,你对于描述符的了解是始于诸如 Django ORM 和 SQLAlchemy 中的字段对象,是的,它们都是描述符。你的它的认识,可能也止步于此,若是你没有去深究,它为什么要如此设计?也就加体会不到 Python 给咱们带来的便利与优雅。编码
因为 描述符的内容较多,长篇大论,容易让你倦怠,因此我打算分几篇来说。人工智能
今天的话题是:为什么要使用描述符?设计
假想你正在给学校写一个成绩管理系统,并无太多编码经验的你,可能会这样子写。code
class Student: def __init__(self, name, math, chinese, english): self.name = name self.math = math self.chinese = chinese self.english = english def __repr__(self): return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format( self.name, self.math, self.chinese, self.english )
看起来一切都很合理orm
>>> std1 = Student('小明', 76, 87, 68) >>> std1 <Student: 小明, math:76, chinese: 87, english:68>
可是程序并不像人那么智能,不会自动根据使用场景判断数据的合法性,若是老师在录入成绩的时候,不当心录入了将成绩录成了负数,或者超过100,程序是没法感知的。对象
聪明的你,立刻在代码中加入了判断逻辑。blog
class Student: def __init__(self, name, math, chinese, english): self.name = name if 0 <= math <= 100: self.math = math else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") if 0 <= chinese <= 100: self.chinese = chinese else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") if 0 <= chinese <= 100: self.english = english else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") def __repr__(self): return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format( self.name, self.math, self.chinese, self.english )
这下程序稍微有点人工智能了,可以本身是非分明了。ip
程序是智能了,但在__init__
里有太多的判断逻辑,很影响代码的可读性。巧的是,你恰好学过 Property 特性,能够很好的应用在这里。因而你将代码修改为以下,代码的可读性瞬间提高了很多
class Student: def __init__(self, name, math, chinese, english): self.name = name self.math = math self.chinese = chinese self.english = english @property def math(self): return self._math @math.setter def math(self, value): if 0 <= value <= 100: self._math = value else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") @property def chinese(self): return self._chinese @chinese.setter def chinese(self, value): if 0 <= value <= 100: self._chinese = value else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") @property def english(self): return self._english @english.setter def english(self, value): if 0 <= value <= 100: self._english = value else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") def __repr__(self): return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format( self.name, self.math, self.chinese, self.english )
程序仍是同样的人工智能,很是好。
你觉得你写的代码,已经很是优秀,无懈可击了。
没想到,人外有天,小明看了你的代码后,深深地叹了口气:类里的三个属性,math、chinese、english,都使用了 Property 对属性的合法性进行了有效控制。功能上,没有问题,但就是太啰嗦了,三个变量的合法性逻辑都是同样的,只要大于0,小于100 就能够,代码重复率过高了,这里三个成绩还好,但假设还有地理、生物、历史、化学等十几门的成绩呢,这代码简直无法忍。去了解一下 Python 的描述符吧。
通过小明的指点,你知道了「描述符」这个东西。怀着一颗敬畏之心,你去搜索了下关于 描述符的用法。
其实也很简单,一个实现了 描述符协议
的类就是一个描述符。
什么描述符协议:实现了 __get__()
、__set__()
、__del__()
其中至少一个方法的类,就是一个描述符。
__get__
: 用于访问属性。它返回属性的值,若属性不存在、不合法等均可以抛出对应的异常。__set__
:将在属性分配操做中调用。不会返回任何内容。__delete__
:控制删除操做。不会返回内容。对描述符有了大概的了解后,你开始重写上面的方法。
如前所述,Score 类是一个描述器,当从 Student 的实例访问 math、chinese、english这三个属性的时候,都会通过 Score 类里的三个特殊的方法。这里的 Score 避免了 使用Property 出现大量的代码没法复用的尴尬。
class Score: def __init__(self, default=0): self._score = default def __set__(self, instance, value): if not isinstance(value, int): raise TypeError('Score must be integer') if not 0 <= value <= 100: raise ValueError('Valid value must be in [0, 100]') self._score = value def __get__(self, instance, owner): return self._score def __del__(self): del self._score class Student: math = Score(0) chinese = Score(0) english = Score(0) def __init__(self, name, math, chinese, english): self.name = name self.math = math self.chinese = chinese self.english = english def __repr__(self): return "<Student: {}, math:{}, chinese: {}, english:{}>".format( self.name, self.math, self.chinese, self.english )
实现的效果和前面的同样,能够对数据的合法性进行有效控制(字段类型、数值区间等)
以上,我举了下具体的实例,从最原始的编码风格到 Property ,最后引出描述符。由浅入深,一步一步带你感觉到描述符的优雅之处。
经过此文,你须要记住的只有一点,就是描述符给咱们带来的编码上的便利,它在实现 保护属性不受修改
、属性类型检查
的基本功能,同时有大大提升代码的复用率。