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原文做者:张磊程序员
Binder 之复杂远远不是一篇文章就能说清楚的,本文想站在一个更高的维度来俯瞰 Binder 的设计,最终帮助你们造成一个完整的概念。对于应用层开发的同窗来讲,理解到本文这个程度也就差很少了。面试
简单介绍下什么是 Binder。Binder 是一种进程间通讯机制,基于开源的 OpenBinder 实现;OpenBinder 起初由 Be Inc. 开发,后由 Plam Inc. 接手。从字面上来解释 Binder 有胶水、粘合剂的意思,顾名思义就是粘和不一样的进程,使之实现通讯。对于 Binder 更全面的定义,等咱们介绍完 Binder 通讯原理后再作详细说明。编程
做为 Android 工程师的你,是否是经常会有这样的疑问:浏览器
这些问题的背后都与 Binder 有莫大的关系,要弄懂上面这些问题理解 Bidner 通讯机制是必须的。缓存
咱们知道 Android 应用程序是由 Activity、Service、Broadcast Receiver 和 Content Provide 四大组件中的一个或者多个组成的。有时这些组件运行在同一进程,有时运行在不一样的进程。这些进程间的通讯就依赖于 Binder IPC 机制。不只如此,Android 系统对应用层提供的各类服务如:ActivityManagerService、PackageManagerService 等都是基于 Binder IPC 机制来实现的。Binder 机制在 Android 中的位置很是重要,绝不夸张的说理解 Binder 是迈向 Android 高级工程的第一步。安全
Android 系统是基于 Linux 内核的,Linux 已经提供了管道、消息队列、共享内存和 Socket 等 IPC 机制。那为何 Android 还要提供 Binder 来实现 IPC 呢?主要是基于性能、稳定性和安全性几方面的缘由。服务器
首先说说性能上的优点。Socket 做为一款通用接口,其传输效率低,开销大,主要用在跨网络的进程间通讯和本机上进程间的低速通讯。消息队列和管道采用存储-转发方式,即数据先从发送方缓存区拷贝到内核开辟的缓存区中,而后再从内核缓存区拷贝到接收方缓存区,至少有两次拷贝过程。共享内存虽然无需拷贝,但控制复杂,难以使用。Binder 只须要一次数据拷贝,性能上仅次于共享内存。 注:各类IPC方式数据拷贝次数,此表来源于Android Binder 设计与实现 - 设计篇markdown
IPC方式 | 数据拷贝次数 |
---|---|
共享内存 | 0 |
Binder | 1 |
Socket/管道/消息队列 | 2 |
再说说稳定性,Binder 基于 C/S 架构,客户端(Client)有什么需求就丢给服务端(Server)去完成,架构清晰、职责明确又相互独立,天然稳定性更好。共享内存虽然无需拷贝,可是控制负责,难以使用。从稳定性的角度讲,Binder 机制是优于内存共享的。网络
另外一方面就是安全性。Android 做为一个开放性的平台,市场上有各种海量的应用供用户选择安装,所以安全性对于 Android 平台而言极其重要。做为用户固然不但愿咱们下载的 APP 偷偷读取个人通讯录,上传个人隐私数据,后台偷跑流量、消耗手机电量。传统的 IPC 没有任何安全措施,彻底依赖上层协议来确保。首先传统的 IPC 接收方没法得到对方可靠的进程用户ID/进程ID(UID/PID),从而没法鉴别对方身份。Android 为每一个安装好的 APP 分配了本身的 UID,故而进程的 UID 是鉴别进程身份的重要标志。传统的 IPC 只能由用户在数据包中填入 UID/PID,但这样不可靠,容易被恶意程序利用。可靠的身份标识只有由 IPC 机制在内核中添加。其次传统的 IPC 访问接入点是开放的,只要知道这些接入点的程序均可以和对端创建链接,无论怎样都没法阻止恶意程序经过猜想接收方地址得到链接。同时 Binder 既支持实名 Binder,又支持匿名 Binder,安全性高。
基于上述缘由,Android 须要创建一套新的 IPC 机制来知足系统对稳定性、传输性能和安全性方面的要求,这就是 Binder。
最后用一张表格来总结下 Binder 的优点:
优点 | 描述 |
---|---|
性能 | 只须要一次数据拷贝,性能上仅次于共享内存 |
稳定性 | 基于 C/S 架构,职责明确、架构清晰,所以稳定性好 |
安全性 | 为每一个 APP 分配 UID,进程的 UID 是鉴别进程身份的重要标志 |
了解 Linux IPC 相关的概念和原理有助于咱们理解 Binder 通讯原理。所以,在介绍 Binder 跨进程通讯原理以前,咱们先聊聊 Linux 系统下传统的进程间通讯是如何实现。
这里咱们先从 Linux 中进程间通讯涉及的一些基本概念开始介绍,而后逐步展开,向你们说明传统的进程间通讯的原理。
Liunx 中跨进程通讯涉及到的基本概念:
简单的说就是操做系统中,进程与进程间内存是不共享的。两个进程就像两个平行的世界,A 进程无法直接访问 B 进程的数据,这就是进程隔离的通俗解释。A 进程和 B 进程之间要进行数据交互就得采用特殊的通讯机制:进程间通讯(IPC)。
如今操做系统都是采用的虚拟存储器,对于 32 位系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)就是 2 的 32 次方,也就是 4GB。操做系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,能够访问受保护的内存空间,也能够访问底层硬件设备的权限。为了保护用户进程不能直接操做内核,保证内核的安全,操做系统从逻辑上将虚拟空间划分为用户空间(User Space)和内核空间(Kernel Space)。针对 Linux 操做系统而言,将最高的 1GB 字节供内核使用,称为内核空间;较低的 3GB 字节供各进程使用,称为用户空间。
简单的说就是,内核空间(Kernel)是系统内核运行的空间,用户空间(User Space)是用户程序运行的空间。为了保证安全性,它们之间是隔离的。
虽然从逻辑上进行了用户空间和内核空间的划分,但不可避免的用户空间须要访问内核资源,好比文件操做、访问网络等等。为了突破隔离限制,就须要借助系统调用来实现。系统调用是用户空间访问内核空间的惟一方式,保证了全部的资源访问都是在内核的控制下进行的,避免了用户程序对系统资源的越权访问,提高了系统安全性和稳定性。
Linux 使用两级保护机制:0 级供系统内核使用,3 级供用户程序使用。
当一个任务(进程)执行系统调用而陷入内核代码中执行时,称进程处于内核运行态(内核态) 。此时处理器处于特权级最高的(0级)内核代码中执行。当进程处于内核态时,执行的内核代码会使用当前进程的内核栈。每一个进程都有本身的内核栈。
当进程在执行用户本身的代码的时候,咱们称其处于用户运行态(用户态) 。此时处理器在特权级最低的(3级)用户代码中运行。
系统调用主要经过以下两个函数来实现:
copy_from_user() //将数据从用户空间拷贝到内核空间
copy_to_user() //将数据从内核空间拷贝到用户空间
复制代码
理解了上面的几个概念,咱们再来看看传统的 IPC 方式中,进程之间是如何实现通讯的。
一般的作法是消息发送方将要发送的数据存放在内存缓存区中,经过系统调用进入内核态。而后内核程序在内核空间分配内存,开辟一块内核缓存区,调用 copy_from_user() 函数将数据从用户空间的内存缓存区拷贝到内核空间的内核缓存区中。一样的,接收方进程在接收数据时在本身的用户空间开辟一块内存缓存区,而后内核程序调用 copy_to_user() 函数将数据从内核缓存区拷贝到接收进程的内存缓存区。这样数据发送方进程和数据接收方进程就完成了一次数据传输,咱们称完成了一次进程间通讯。
这种传统的 IPC 通讯方式有两个问题:
性能低下,一次数据传递须要经历:内存缓存区 --> 内核缓存区 --> 内存缓存区,须要 2 次数据拷贝;
接收数据的缓存区由数据接收进程提供,可是接收进程并不知道须要多大的空间来存放将要传递过来的数据,所以只能开辟尽量大的内存空间或者先调用 API 接收消息头来获取消息体的大小,这两种作法不是浪费空间就是浪费时间。
理解了 Linux IPC 相关概念和通讯原理,接下来咱们正式介绍下 Binder IPC 的原理。
正如前面所说,跨进程通讯是须要内核空间作支持的。传统的 IPC 机制如管道、Socket 都是内核的一部分,所以经过内核支持来实现进程间通讯天然是没问题的。可是 Binder 并非 Linux 系统内核的一部分,那怎么办呢?这就得益于 Linux 的动态内核可加载模块(Loadable Kernel Module,LKM)的机制;模块是具备独立功能的程序,它能够被单独编译,可是不能独立运行。它在运行时被连接到内核做为内核的一部分运行。这样,Android 系统就能够经过动态添加一个内核模块运行在内核空间,用户进程之间经过这个内核模块做为桥梁来实现通讯。
在 Android 系统中,这个运行在内核空间,负责各个用户进程经过 Binder 实现通讯的内核模块就叫 Binder 驱动(Binder Dirver)。
那么在 Android 系统中用户进程之间是如何经过这个内核模块(Binder 驱动)来实现通讯的呢?难道是和前面说的传统 IPC 机制同样,先将数据从发送方进程拷贝到内核缓存区,而后再将数据从内核缓存区拷贝到接收方进程,经过两次拷贝来实现吗?显然不是,不然也不会有开篇所说的 Binder 在性能方面的优点了。
这就不得不通道 Linux 下的另外一个概念:内存映射。
Binder IPC 机制中涉及到的内存映射经过 mmap() 来实现,mmap() 是操做系统中一种内存映射的方法。内存映射简单的讲就是将用户空间的一块内存区域映射到内核空间。映射关系创建后,用户对这块内存区域的修改能够直接反应到内核空间;反以内核空间对这段区域的修改也能直接反应到用户空间。
内存映射能减小数据拷贝次数,实现用户空间和内核空间的高效互动。两个空间各自的修改能直接反映在映射的内存区域,从而被对方空间及时感知。也正由于如此,内存映射可以提供对进程间通讯的支持。
Binder IPC 正是基于内存映射(mmap)来实现的,可是 mmap() 一般是用在有物理介质的文件系统上的。
好比进程中的用户区域是不能直接和物理设备打交道的,若是想要把磁盘上的数据读取到进程的用户区域,须要两次拷贝(磁盘-->内核空间-->用户空间);一般在这种场景下 mmap() 就能发挥做用,经过在物理介质和用户空间之间创建映射,减小数据的拷贝次数,用内存读写取代I/O读写,提升文件读取效率。
而 Binder 并不存在物理介质,所以 Binder 驱动使用 mmap() 并非为了在物理介质和用户空间之间创建映射,而是用来在内核空间建立数据接收的缓存空间。
一次完整的 Binder IPC 通讯过程一般是这样:
介绍完 Binder IPC 的底层通讯原理,接下来咱们看看实现层面是如何设计的。
一次完整的进程间通讯必然至少包含两个进程,一般咱们称通讯的双方分别为客户端进程(Client)和服务端进程(Server),因为进程隔离机制的存在,通讯双方必然须要借助 Binder 来实现。
前面咱们介绍过,Binder 是基于 C/S 架构的。由一系列的组件组成,包括 Client、Server、ServiceManager、Binder 驱动。其中 Client、Server、Service Manager 运行在用户空间,Binder 驱动运行在内核空间。其中 Service Manager 和 Binder 驱动由系统提供,而 Client、Server 由应用程序来实现。Client、Server 和 ServiceManager 均是经过系统调用 open、mmap 和 ioctl 来访问设备文件 /dev/binder,从而实现与 Binder 驱动的交互来间接的实现跨进程通讯。
Client、Server、ServiceManager、Binder 驱动这几个组件在通讯过程当中扮演的角色就如同互联网中服务器(Server)、客户端(Client)、DNS域名服务器(ServiceManager)以及路由器(Binder 驱动)以前的关系。
一般咱们访问一个网页的步骤是这样的:首先在浏览器输入一个地址,如 www.google.com 而后按下回车键。可是并无办法经过域名地址直接找到咱们要访问的服务器,所以须要首先访问 DNS 域名服务器,域名服务器中保存了 www.google.com 对应的 ip 地址 10.249.23.13,而后经过这个 ip 地址才能放到到 www.google.com 对应的服务器。
咱们已经解释清楚 Client、Server 借助 Binder 驱动完成跨进程通讯的实现机制了,可是还有个问题会让咱们困惑。A 进程想要 B 进程中某个对象(object)是如何实现的呢?毕竟它们分属不一样的进程,A 进程 无法直接使用 B 进程中的 object。
前面咱们介绍过跨进程通讯的过程都有 Binder 驱动的参与,所以在数据流经 Binder 驱动的时候驱动会对数据作一层转换。当 A 进程想要获取 B 进程中的 object 时,驱动并不会真的把 object 返回给 A,而是返回了一个跟 object 看起来如出一辙的代理对象 objectProxy,这个 objectProxy 具备和 object 一摸同样的方法,可是这些方法并无 B 进程中 object 对象那些方法的能力,这些方法只须要把把请求参数交给驱动便可。对于 A 进程来讲和直接调用 object 中的方法是同样的。
当 Binder 驱动接收到 A 进程的消息后,发现这是个 objectProxy 就去查询本身维护的表单,一查发现这是 B 进程 object 的代理对象。因而就会去通知 B 进程调用 object 的方法,并要求 B 进程把返回结果发给本身。当驱动拿到 B 进程的返回结果后就会转发给 A 进程,一次通讯就完成了。
如今咱们能够对 Binder 作个更加全面的定义了:
一般咱们在作开发时,实现进程间通讯用的最多的就是 AIDL。当咱们定义好 AIDL 文件,在编译时编译器会帮咱们生成代码实现 IPC 通讯。借助 AIDL 编译之后的代码能帮助咱们进一步理解 Binder IPC 的通讯原理。
可是不管是从可读性仍是可理解性上来看,编译器生成的代码对开发者并不友好。好比一个 BookManager.aidl 文件对应会生成一个 BookManager.java 文件,这个 java 文件包含了一个 BookManager 接口、一个 Stub 静态的抽象类和一个 Proxy 静态类。Proxy 是 Stub 的静态内部类,Stub 又是 BookManager 的静态内部类,这就形成了可读性和可理解性的问题。
Android 之因此这样设计实际上是有道理的,由于当有多个 AIDL 文件的时候把 BookManager、Stub、Proxy 放在同一个文件里能有效避免 Stub 和 Proxy 重名的问题。
所以便于你们理解,下面咱们来手动编写代码来实现跨进程调用。
在正式编码实现跨进程调用以前,先介绍下实现过程当中用到的一些类。了解了这些类的职责,有助于咱们更好的理解和实现跨进程通讯。
一次跨进程通讯必然会涉及到两个进程,在这个例子中 RemoteService 做为服务端进程,提供服务;ClientActivity 做为客户端进程,使用 RemoteService 提供的服务。以下图:
那么服务端进程具有什么样的能力?能为客户端提供什么样的服务呢?还记得咱们前面介绍过的 IInterface 吗,它表明的就是服务端进程具体什么样的能力。所以咱们须要定义一个 BookManager 接口,BookManager 继承自 IIterface,代表服务端具有什么样的能力。
/**
* 这个类用来定义服务端 RemoteService 具有什么样的能力
*/
public interface BookManager extends IInterface {
void addBook(Book book) throws RemoteException;
}
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只定义服务端具有什么要的能力是不够的,既然是跨进程调用,那么接下来咱们得实现一个跨进程调用对象 Stub。Stub 继承 Binder, 说明它是一个 Binder 本地对象;实现 IInterface 接口,代表具备 Server 承诺给 Client 的能力;Stub 是一个抽象类,具体的 IInterface 的相关实现须要调用方本身实现。
public abstract class Stub extends Binder implements BookManager {
public static BookManager asInterface(IBinder binder) {
if (binder == null)
return null;
IInterface iin = binder.queryLocalInterface(DESCRIPTOR);
if (iin != null && iin instanceof BookManager)
return (BookManager) iin;
return new Proxy(binder);
}
@Override
protected boolean onTransact(int code, Parcel data, Parcel reply, int flags) throws RemoteException {
switch (code) {
case INTERFACE_TRANSACTION:
reply.writeString(DESCRIPTOR);
return true;
case TRANSAVTION_addBook:
data.enforceInterface(DESCRIPTOR);
Book arg0 = null;
if (data.readInt() != 0) {
arg0 = Book.CREATOR.createFromParcel(data);
}
this.addBook(arg0);
reply.writeNoException();
return true;
}
return super.onTransact(code, data, reply, flags);
}
}
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Stub 类中咱们重点介绍下 asInterface
和 onTransact
。
先说说 asInterface
,当 Client 端在建立和服务端的链接,调用 bindService 时须要建立一个 ServiceConnection 对象做为入参。在 ServiceConnection 的回调方法 onServiceConnected 中 会经过这个 asInterface(IBinder binder) 拿到 BookManager 对象,这个 IBinder 类型的入参 binder 是驱动传给咱们的,正如你在代码中看到的同样,方法中会去调用 binder.queryLocalInterface() 去查找 Binder 本地对象,若是找到了就说明 Client 和 Server 在同一进程,那么这个 binder 自己就是 Binder 本地对象,能够直接使用。不然说明是 binder 是个远程对象,也就是 BinderProxy。所以须要咱们建立一个代理对象 Proxy,经过这个代理对象来是实现远程访问。
接下来咱们就要实现这个代理类 Proxy 了,既然是代理类天然须要实现 BookManager 接口。
public class Proxy implements BookManager {
...
public Proxy(IBinder remote) {
this.remote = remote;
}
@Override
public void addBook(Book book) throws RemoteException {
Parcel data = Parcel.obtain();
Parcel replay = Parcel.obtain();
try {
data.writeInterfaceToken(DESCRIPTOR);
if (book != null) {
data.writeInt(1);
book.writeToParcel(data, 0);
} else {
data.writeInt(0);
}
remote.transact(Stub.TRANSAVTION_addBook, data, replay, 0);
replay.readException();
} finally {
replay.recycle();
data.recycle();
}
}
}
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咱们看看 addBook() 的实现;在 Stub 类中,addBook(Book book) 是一个抽象方法,Client 端须要继承并实现它。
在 Proxy 中的 addBook() 方法中首先经过 Parcel 将数据序列化,而后调用 remote.transact()。正如前文所述 Proxy 是在 Stub 的 asInterface 中建立,能走到建立 Proxy 这一步就说明 Proxy 构造函数的入参是 BinderProxy,即这里的 remote 是个 BinderProxy 对象。最终经过一系列的函数调用,Client 进程经过系统调用陷入内核态,Client 进程中执行 addBook() 的线程挂起等待返回;驱动完成一系列的操做以后唤醒 Server 进程,调用 Server 进程本地对象的 onTransact()。最终又走到了 Stub 中的 onTransact() 中,onTransact() 根据函数编号调用相关函数(在 Stub 类中为 BookManager 接口中的每一个函数中定义了一个编号,只不过上面的源码中咱们简化掉了;在跨进程调用的时候,不会传递函数而是传递编号来指明要调用哪一个函数);咱们这个例子里面,调用了 Binder 本地对象的 addBook() 并将结果返回给驱动,驱动唤醒 Client 进程里刚刚挂起的线程并将结果返回。
这样一次跨进程调用就完成了。
最后建议你们在不借助 AIDL 的状况下手写实现 Client 和 Server 进程的通讯,加深对 Binder 通讯过程的理解。
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