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SPP学习笔记
时间 2021-01-19
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在现有的CNN中,对于结构已经确定的网络,需要输入一张固定大小的图片,比如224*224,32*32,96*96等。这样对于我们希望检测各种大小的图片的时候,需要经过裁剪,或者缩放等一系列操作,这样往往会降低识别检测的精度,于是paper提出了“空间金字塔池化”方法,这个算法的牛逼之处,在于使得我们构建的网络,可以输入任意大小的图片,不需要经过裁剪缩放等操作,只要你喜欢,任意大小的图片都可以。 既
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