Color Mapping / Color Transfer介绍

Color Mapping / Color Transfer

参考综述：Colour Mapping: A Review of Recent Methods, Extensions and Applications

1. 分类

• Geometry-based
• Statistical-based
• user-assisted

2. 介绍

2.1 Geometry-based methods

​ 这类方法一般适用于input image 与 reference image是相同的场景，其需要将input image中的物体转换成reference image中对应物体的颜色，一般有下面几种匹配方法：

• Sparse correspondence (基于点的匹配)，如SIFT特征匹配
• Region-based correspondence
• Dense correspondence

2.2 Statistical-based methods

​ 这类方法适用于input image 与 reference image不同场景，通过对图像通道的全局统计量(如均值方差、直方图等)进行转换实现color mapping，具体来说又分为以下两类：

• Per-channel transfer，此类方法先将图像从RGB通道转换为相关性较低的CIELab，L α β \alpha \beta αβ 等，然后逐通道进行转换
• Color transfer as a 3D problem，此类方法直接对3通道进行转换，不分离通道
• Segmentation and clustering，先进行分割或聚类对语义相似区域进行color transfer

2.3 User-assisted solutions

• Stroke-based approaches
• Swatch-based approaches