使代码更简洁(一)---List相关

时间  2019-12-21
标签 代码 简洁 list 相关 繁體版
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博客搬移到这里:http://yemengying.com/
有个本身的博客还蛮好玩的，bazinga！java

记录一下在工做开发中封装的一些工具类，使代码看起来更加的简洁。这篇就记录下和list相关的吧。。。。。会持续记录。。。。算法

1利用stream代替for循环

在对list的操做中经常须要for循环来遍历整个list，代码看起来不够简洁。因此利用java8的新特性Stream来代替for循环，提升程序的可读性。
从网上coyp了一些stream的介绍：Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操做；高级版本的 Stream，用户只要给出须要对其包含的元素执行什么操做，好比 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每一个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，作出相应的数据转换。
Stream 就如同一个迭代器（Iterator），单向，不可往复，数据只能遍历一次，遍历过一次后即用尽了，就比如流水从面前流过，一去不复返。
而和迭代器又不一样的是，Stream 能够并行化操做，迭代器只能命令式地、串行化操做。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每一个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分红多个段，其中每个都在不一样的线程中处理，而后将结果一块儿输出。Stream 的并行操做依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。
下面是一些利用stream写的工具类数据结构

打印list中的元素

/**
 * 
 * @author yemengying
 *
 */
public class ListUtils {
    /**
     * 打印list中的元素
     * @param list
     */
    public static <T> void printList(List<T> list){
        if(null == list) list = new ArrayList<T>();
        list.stream().forEach(n -> System.out.println(n.toString()));
    }
}

从list中删除指定的元素

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    
    /**
     * 从list中删除指定的元素 其余类需重写equals方法
     * @param list
     * @param arg 要删除的元素
     * @return 返回删除了指定元素的list
     * eg:list:[1,2,3,1]---removeElementFromList(list,1)---return list:[2,3]
     */
    public static <T> List<T> removeElementFromList(List<T> list, T arg){
        if(null == list || list.isEmpty()) return new ArrayList<T>();
        if(arg == null) return list;
        return list.stream().filter(n -> {
            return !n.equals(arg);
        }).collect(Collectors.toList());
    }
}

list排序

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    /**
     * list排序
     * @param list
     * @param comparator
     * @return 返回按comparator排好序的list
     * eg:User:id name两个属性 
     *  List<User> userList = new ArrayList<User>();
     *    userList.add(new User(1,"abc"));
     *    userList.add(new User(3, "ccd"));
     *    userList.add(new User(2, "bde"));
     *    1.按user名字排序
     *    userList = ListUtils.sortList(userList, (p1, p2) -> p1.getName().compareTo(p2.getName()));
     *    2.按user Id排序
     *  userList = ListUtils.sortList(userList, (p1, p2) -> p1.getId()-p2.getId());
     */
    public static <T> List<T> sortList(List<T> list, Comparator<? super T> comparator){
        if(null == list || list.isEmpty()) return new ArrayList<T>();
        if(null == comparator) return list;
        return list.stream().sorted(comparator).collect(Collectors.toList());
        
    }
}

判读list中的元素是否是所有知足 指定条件

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    /**
     * 判读list中的元素是否是所有知足 predicate的条件 
     * @param list
     * @param predicate
     * @return 所有知足 true 有不知足的 false
     * eg：判断list中的user的id是否是均小于4
     * List<User> userList = new ArrayList<User>();
     *    userList.add(new User(1,"abc"));
     *    userList.add(new User(3, "ccd"));
     *    userList.add(new User(2, "bde"));
     *    System.out.println(ListUtils.isAllMatch(userList, u -> u.getId()<4));
     *  输出 true
     */
    public static <T> boolean isAllMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate){
        if(null == list || list.isEmpty()) return false;
        if(null == predicate) return false;
        return list.stream().allMatch(predicate);
    }
}

判断list中是否是有一个元素知足predicate的条件

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    /**
     * 只要有一个元素知足predicate的条件 返回true
     * @param list
     * @param predicate
     * @return 
     * eg：判断list中的user的id是否是有一个大于4
     * List<User> userList = new ArrayList<User>();
     *    userList.add(new User(1,"abc"));
     *    userList.add(new User(3, "ccd"));
     *    userList.add(new User(2, "bde"));
     *    System.out.println(ListUtils.isAllMatch(userList, u -> u.getId()>4));  return false
     */ 
    public static <T> boolean isAnyMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate){
        if(null == list || list.isEmpty()) return false;
        if(null == predicate) return false;
        return list.stream().anyMatch(predicate);
    }
}

判断list中是否是没有一个元素知足predicate的条件

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    /**
     * 没有一个元素知足predicate的条件 返回true
     * @param list
     * @param predicate
     * @return
     * eg：判断list中的user的id是否是有一个大于4
     * List<User> userList = new ArrayList<User>();
     *    userList.add(new User(1,"abc"));
     *    userList.add(new User(3, "ccd"));
     *    userList.add(new User(2, "bde"));
     *    System.out.println(ListUtils.isAllMatch(userList, u -> u.getId()>4));  return true
     */
    public static <T> boolean isNoneMatch(List<T> list, Predicate<? super T> predicate){
        if(null == list || list.isEmpty()) return false;
        if(null == predicate) return false;
        return list.stream().noneMatch(predicate);
    }
}

list去重

/**
 * 
 * @author yemengying
 *  
 */
public class ListUtils {
    /**
     * list去重
     * @param list
     * @return
     * eg:
     * list[1,2,2]---distinctList(list)---list[1,2]
     */
    public static <T> List<T> distinctList(List<T> list){
        if(null == list || list.isEmpty()) return new ArrayList<T>();
        return list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    }
}

2利用泛型编写一些通用的方法

方便的构造一个list

在开发时常常遇到要调用一个接口，接口的参数是list。例如在开发通知中心时发送消息的接口定义以下,其中messageForm是要发送的内容，userList是接受者的用户id框架

public int pushMessage(MessageForm messageForm,List<Integer> userList);

这样，在给一我的发送消息的时候也须要构造一个list
通常的作法,以下:工具

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(8808);
pushService.pushMessage(messageForm,list);

比较麻烦，因此同事封装了一个工具方法：线程

public class ListUtils {
     /**
     * 构造list
     * @param args
     * @return
     * @author zhoujianming
     */
    @SuppressWarnings("unchecked") 
    public static <T> List<T> toList(T...args) {
        if (null == args) {
            return new ArrayList<T>();
        }
        List<T> list = new ArrayList<T>();
        for (T t : args) {
            list.add(t);
        }
        return list;
    }
}

这样在调用时，比较简洁:code

//给id 8808和8809发消息
pushService.pushMessage(messageForm,ListUtils.toList(8808,8809));

利用递归得到多个list的笛卡尔积

得到多个list的笛卡尔积，代码参考stackoverfloworm

/**
     * 递归得到多个list的笛卡尔积
     * eg[1],[8808],[1,2,3]-->[[1,8808,1],[1,8808,2]]
     * 参考：http://stackoverflow.com/questions/714108/cartesian-product-of-arbitrary-sets-in-java
     * @param lists
     * @return
     */
    public static <T>  List<List<T>> cartesianProduct(List<List<T>> lists) {
        List<List<T>> resultLists = new ArrayList<List<T>>();
        if (lists.size() == 0) {
            resultLists.add(new ArrayList<T>());
            return resultLists;
        } else {
            List<T> firstList = lists.get(0);
            List<List<T>> remainingLists = cartesianProduct(lists.subList(1, lists.size()));
            for (T condition : firstList) {
                for (List<T> remainingList : remainingLists) {
                    ArrayList<T> resultList = new ArrayList<T>();
                    resultList.add(condition);
                    resultList.addAll(remainingList);
                    resultLists.add(resultList);
                }
            }
        }
        return resultLists;
    }

使用时将须要得到笛卡尔积的多个list放到一个list里，调用上面的方法便可，调用示例以下：排序

List<Integer> list1 = Arrays.asList(1,2,3);
List<Integer> list2 = Arrays.asList(8808,8809,8810);
List<Integer> list3 = Arrays.asList(4);
List<List<Integer>> lists = Arrays.asList(list1,list2,list3);
List<List<Integer>> resultLists = ListUtils.cartesianProduct(lists);

[1,2,3],[8808,8809,8810],[4]------>[[1, 8808, 4], [1, 8809, 4], [1, 8810, 4], [2, 8808, 4], [2, 8809, 4], [2, 8810, 4], [3, 8808, 4], [3, 8809, 4], [3, 8810, 4]]递归

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