Django之ORM查询操做详解

浏览目录

• 通常操做

• ForeignKey操做

• ManyToManyField

• 聚合查询

• 分组查询

• F查询和Q查询

• 事务

• Django终端打印SQL语句

• 在Python脚本中调用Django环境

• 其余操做

 

1、通常操做

必知必会

<1> all():                 查询全部结果
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后获得的并非一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<6> values_list(*field):   它与values()很是类似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()一般只能在具备已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(若是你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时获得重复的结果。此时可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11> first():              返回第一条记录
<12> last():               返回最后一条记录
<13> exists():             若是QuerySet包含数据，就返回True，不然返回False　　

<13>get_or_create():       直接获取数据 或 建立数据后返回

　　

小总结

一、返回QuerySet对象的方法有:

all()、filter()、exelude()、order_by()、reverse()、distinct()

二、特殊的QuerySet:

values() :返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

三、返回具体对象的

get()、first()、last()

四、返回布尔值的方法有：

exists()

五、返回数字的方法有：

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于十一、2二、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and
 相似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　 date字段还能够： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)　

多表查询之神奇的双下划线

正向查找(条件) ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id') print(ret3)#[{'id': 1}]
 
      #正向查找(条件)之一对多
 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city') print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]
 
      #正向查找(条件)之多对多
      ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意
      #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段
      #一对多和多对多在这里用法没区别
 
# 反向查找(条件)
 
    #反向查找之一对多:
    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名
 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]
 
    #反向查找之多对多:
    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]
 
    #注意
    #正向查找的book__title中的book是表名Book
    #一对多和多对多在这里用法没区别　　

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的经过__来明确查询条件。

2、ForeignKey操做

正向查找

对象查找（跨表）

语法：

对象.关联字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 获得这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 获得出版社对象的名称

字段查找（跨表）

语法：

关联字段_字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操做　　

对象查找

语法：

obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的全部书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的全部书的书名

字段查找　　

语法：

表名_字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")　

3、ManyToManyField

class RelateManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种状况：

1. 外键关系的反向查询
2. 多对多关联关系

简单来讲就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可使用如下的方法。

方法

create()

建立一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新建立的对象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()　

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()　　

从关联对象集中移除执行的model对象　

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()　　

从关联对象集中移除一切对象。　

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

示例：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于全部类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会立刻更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不须要再调用save()方法。　

4、聚合查询

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

示例：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

若是你想要为聚合值指定一个名称，能够向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

若是你但愿生成不止一个聚合，你能够向aggregate()子句中添加另外一个参数。因此，若是你也想知道全部图书价格的最大值和最小值，能够这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

5、分组查询

为调用的QuerySet中每个对象都生成一个独立的统计值。

示例1：统计每一本书的做者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2
1
1

示例2：统计出每一个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90
19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个做者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书做者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序　

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个做者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>　

6、F查询和Q查询

F查询

咱们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量作比较。若是咱们要对两个字段的值作比较，那该怎么作呢？

Django 提供 F() 来作这样的比较。F() 的实例能够在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不一样字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函数,好比将每一本书的价格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一块儿进行“AND” 的。 若是你须要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可使用Q对象。

示例1：

查询做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能够组合& 和|  操做符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可使用~ 操做符取反，这容许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询做者名字是小仙女而且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]>

查询函数能够混合使用Q 对象和关键字参数。全部提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一块儿。可是，若是出现Q 对象，它必须位于全部关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的全部书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>　

7、事务

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10)  # 指定一个不存在的出版社id
    except Exception as e: print(str(e))

8、Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴以下代码：

LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例便可查看翻译后的SQL语句。 　　

9、在Python脚本中调用Django环境

import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)

View Code

10、其余操做

QuerySet方法大全

################################################################## # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ##################################################################

def all(self) # 获取全部的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询
    # 条件能够是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操做，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，经过减小SQL查询的次数来进行优化、提升性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操做时速度会慢，使用其执行屡次SQL查询在Python代码中实现连表操做。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每一个表，而后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo
 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询
 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：若是存在order_by，reverse则是倒序，若是多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 若是SQL是其余表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其余表') # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC" "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """

def none(self): # 空QuerySet对象


#################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象

def create(self, **kwargs): # 建立对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则获取，不然，建立
    # defaults 指定建立时，其余字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 若是存在，则更新，不然，建立
    # defaults 指定建立时或更新时的其余字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个

def last(self): # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除

def update(self, **kwargs): # 更新

def exists(self): # 是否有结果
 QuerySet方法大全

View Code