PCA算法原理以及两种实现方式

PCA降维的步骤：c++ 设有m条n维数据。web 1）将原始数据按列组成n行m列矩阵Xapp 2）将X的每一行（表明一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值svg 3）求出协方差矩阵.net 4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量xml 5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵Pblog 6）PX即为降维到k维后的数据图片 以下连接是我以为讲的比较好的pc

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