去哪儿数据VS美团数据

介绍

以前在去哪儿作数据RD,今年来到美团作数据RD,碰巧都是门票方向(如今去哪儿叫度假,美团叫境内),下面都是基于这两个部门的对比web

相同点

都有独立的数据团队,老大都重视数据,主要开发语言都是SQL,都用jira管理任务sql

不一样点

1、团队人数

去哪儿数据RD3-5我的,美团数据RD10-13人。去哪儿有3-5个产品/分析师,数据产品设计、数据分析什么都作。美团有专业的商分团队、BI团队和数据产品数据分析人员,共15-20人数据库

2、业务划分

去哪儿各个事业部须要独自承接数据同步、传输、清洗、仓库、应用等工做。这里的应用包括数据决策支持和线上产品支持,好比:产品价格自动化、用户发券召回等等服务器

美团专一于仓库和数据支持,不直接面向终端用户工具

3、开发工具

去哪儿的大数据开发工具基本都是本身搭建&维护的,包括不限于:调度系统、报警系统、数据验证系统、数据同步、数据报表、邮件报表等等,开发使用SHELL。oop

美团的开发工具比较健全:开发基本无需登陆服务器,web端便可完成开发、测试和上线。调度系统、数据验证、数据报警都是公司级别的。报表、数据同步工具也没的说。post

4、应用产品

去哪儿数据产品和数据分析一个团队,因此数据离应用很近,好比:用户召回、发放代金券、产品订价都是数据RD直接开发开发工具

美团专一于数据支持决策,不多会自主发起直接面向终端用户的产品测试

5、技术体系

去哪儿数据仓库搭建在Postgre和Hadoop两个上面,之因此保留关系型数据库,由于它的维护和开发成本更低,对接业务更方便大数据

美团数据仓库搭建在Hadoop上,应用部分再同步到麒麟、Hbase和Mysql

总结

公司级别的数据方案不同,形成了最大的差别。去哪儿没有统一的数据中台,事业部各自为战,会有至关的人力放在数据同步、数据清洗、报表开发、数据验证等基础工具上面

体量不同,去哪儿和美团的订单量差别很大,因此去哪儿采用关系数据库的方案,节约了开发和维护成本

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