朴素贝叶斯之邮件分类

实例 上一章介绍了贝叶斯分类的理论基础，下面举个例子说明。 有以下数据集： python P(Y=1)=915,P(Y=−1)=615 对特征 X(1),Y=1 P(X(1)=1|Y=1)=29,P(X(1)=2|Y=1)=39,P(X(1)=3|Y=1)=49 对特征 X(2),Y=1 P(X(2)=S|Y=1)=19,P(X(2)=M|Y=1)=49,P(X(2)=L|Y=1)=49 对特征

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