【论文翻译】A Novel Method for Fast and Accurate Similarity Measure in Time Series Field
摘要 相似度度量是时间序列数据挖掘中的核心问题。尽管大多数解决这个问题的方法已经开发出来，但是随着数据量的快速增长，我们认为支持快速和准确的相似性度量是一个具有挑战性的需求。本文提出了一种新的时间序列表示模型和相似度度量方法，该方法能够捕捉时间序列的主要趋势，实现快速的相似度检测。我们将新方法与最先进的时间序列相似方法和降维方法进行了比较。 介绍 时间序列数据挖掘是一个受到广泛关注的研究课题，其目
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