业内首个数据集高级清洗服务 百度EasyData智能数据服务平台免费试用中

在进行AI模型开发时，数据的数量与质量直接影响模型效果。在实地数据采集以后，企业每每须要从大量数据中筛选出符合训练要求的相关数据，剔除质量差或不相关的数据，这个步骤被称为数据清洗。后端 一般来说，在清洗数据时主要会清理掉对训练任务没有用途的数据，例如在训练工厂工人佩戴安全帽识别模型时，但愿在视频抽帧后的大量图片中仅保留有工人出现的图片进行标注训练。在这一步骤上，传统作法是进行人工筛选，人力投入较多

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