A Neural Probabilistic Language Model 神经概率语言模型paper总结
该论文是神经概率模型应用于nlp的开山之作，刚开始看缺乏数学和相关理论知识，十分吃力，看来良好的基础是学术素养提升的前提，在平时也要兼顾基础能力的学习！ Abstract 统计语言模型是为了学习某种语言的单词序列的联合概率密度，但是维度灾难使得模型中的测试序列和训练序列出现不同。 传统的n-gram方法通过组合几个相邻的单词来获得泛化能力。（一篇N-gram的介绍，写的十分简明扼要）这篇论文的目的
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