HEVC帧内编码优化——ResNet模型

ResNet（深度残差网络） ResNet网络是在2015年提出的一种新型CNN网络模型，相较于先前的LeNet、AlexNet等模型优势明显，尤其是在解决梯度消失、梯度爆炸方面，有了极大的提升。之前在接触LeNet、AlexNet用于帧内编码信息预测的时候，时常会遇到准确率低，还有准确率退化的问题，通过增加数据量和层数也得不到很好的改变。在使用该网络后，在不同的网络层数还有数据量等方面都有很好的

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