2.1.3 Python面向对象之异常处理

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Python面向对象之异常处理

1、错误与异常

2、异常处理

3、何时用异常处理

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1、错误与异常

程序中不免会出现错误，而错误分为两种

1.语法错误：（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

2.逻辑错误：（逻辑错误）,好比用户输入的不合适等一系列错误

那什么是异常呢？

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常以下。异常发生以后，异常以后的代码就不执行了   

**异常种类：**在python中不一样的异常能够用不一样的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，

不一样的类对象标识不一样的异常，一个异常标识一种错误

常见的异常：

2、异常处理

1.什么是异常处理？      

python解释器检测到错误，触发异常（也容许程序员本身触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

若是捕捉成功则进入另一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

2.为什么要进行异常处理？

python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的状况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着忽然就崩溃的软件。

因此你必须提供一种异常处理机制来加强你程序的健壮性与容错性

3.如何进行异常处理

首先须知，异常是由程序的错误引发的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正 ①使用if判断:

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #咱们的正统程序放到了这里,其他的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) ** 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其余情状况,执行我这里的逻辑')

''' 问题一： 使用if的方式咱们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并没有关系，这样你的代码会由于可读性差而不容易被看懂 问题二： 这只是咱们代码中的一个小逻辑，若是相似的逻辑多，那么每一次都须要判断这些内容，就会倒置咱们的代码特别冗长。 '''
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总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不一样的代码段的相同类型的错误你须要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序自己无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是能够解决异常的，只是存在1,2的问题，因此，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

②python为每一种异常定制了一个类型，而后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

1.语法：

try:
     被检测的代码块
except 异常类型:
     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
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2.异常类只能用来处理指定的异常状况，若是非指定异常则没法处理。

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)<br>#没有捕获到异常，程序直接报错
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3.多分支

## 捕获异常
num= input('num:>>')
try:
    f= open ('file','w')
    ## int(num)
    ## l = []
    ## l[10000]
    ## 1 / 0
    ## dic = {'k': 'v'}
    ## dic['k2']
    print('-----------')
except ValueError :
    print('请输入一个数字')
except NameError as name_e:
    print(name_e)
    print('******=')
except IndentationError as name_e:
    print(name_e)
except IndexError as name_e:
    print(name_e)
except SyntaxError as name_e:
    print(name_e)
except ZeroDivisionError as name_e:
    print(name_e)
except AttributeError as name_e:
    print(name_e)
except KeyError as name_e:
    print(name_e)
## except Exception as e:
## print(e,'异常了')
else: #若是上面出现问题了，就不执行else，若是都正确了就会执行else里的内容（支付过程能够用到else）
    print('else 被执行')
finally:  #不过这段代码出没出问题，都执行这里的内容
    f.close()
print('finally')

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4.万能异常：能够捕获任意异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)
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5.主动触发异常

try:
    raise AttributeError('错啦错啦')
except AttributeError as e:
    print(e)
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6.自定义异常

class EgonException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg = msg
    ## def __str__(self): 能够不用写这个方法，由于那个BaseException父类里面已经实现了
    ## return self.msg
try:
    raise EgonException('egon出异常啦')
except EgonException as e:
    print(e)

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7.断言 断言：一个会抛出异常的判断,这个条件一旦成立就成立了，一旦不成立就报错了,就都不执行下面的了

assert 1**2
if 1**2:
    print()
print('haha')
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try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下加强健壮性和容错性

异常处理中为每个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就能够捕捉到，能够同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减小了代码，加强了可读性

使用try..except的方式 1：把错误处理和真正的工做分开来 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工做任务更容易实现； 3：毫无疑问，更安全了，不至于因为一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

3、何时用异常处理

try...except应该尽可能少用，由于它自己就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工做是没有关系的

这种东西加的多了，会致使你的代码可读性变差，只有在有些异常没法预知的状况下，才应该加上try...except，

其余的逻辑错误应该尽可能修正