Soft-NMS算法概念（改进的NMS算法）

Soft-NMS算法（改进的NMS算法） 原版的NMS算法，即非极大值抑制，其大致思路：获得得分最高的预选框，然后计算其它预选框与其重叠区域，如果大于某一阈值，则将其舍弃。 可能产生的问题：目标的漏检，如下图所示： 由于得分最高的那个框已经被选出来了，得分第二高的框与其重叠面积过大，因此通过NMS后被舍弃了，导致第二匹马不能被检测出来，为了解决这个问题，Soft-NMS出现了。 Soft-NMS

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