学习Python不到一个月，虽然学的很渣，可是仍是想经过这种途径分享本身的学习心得，毕竟当初学习R语言也是这么走过来的。python
今天是R语言与Python综合系列的第一篇，就聊一聊二者在经常使用字符串输出上的差别。微信
为了方便统一案例图片的风格，今天统一在jupyter编辑器中编辑（R和Python）。app
一般在R语言中咱们使用最多的关于字符串输出函数是paste和paste0。编辑器
这两着之间的差异很是微小，如同其字面意思同样，前者能够自定义字符串间隔符号，后者则默认没有间隔符号。函数
paste和paste0均可以完成单个向量字符串的链接以及两个向量间的匹配。学习
#生成10个随机大写字母做为案例：优化
myword<-sample(LETTERS,10,replace=FALSE)url
咱们能够打印出两个函数的详细参数表：spa
paste.net
function (..., sep = " ", collapse = NULL) #sep参数默认间隔为空格
.Internal(paste(list(...), sep, collapse))
paste0
function (..., collapse = NULL) #sep没有间隔参数（无间隔）
.Internal(paste0(list(...), collapse))
单个向量的链接成字符串：
paste(myword,collapse="-")
'Q-C-X-B-M-I-E-P-G-V'
在拼接单个向量之时，经过设置collapse参数来控制字符之间的间隔符，最终输出一个单值字符串。
paste0(myword,collapse="-")
'Q-C-X-B-M-I-E-P-G-V'
咱们能够看到，在拼接单个向量为字符串的过程当中，paste和paste0两个函数并没有太大区别，由于不涉及匹配参数sep。
一般状况下，咱们使用paste和paste0作向量间的匹配状况比较多，这种状况多见于遍历网页，遍历日期等。
好比假如咱们们要遍历一个网页的网址以下：
随机打开了网易云课堂的一个课程栏目，看到一共有22页课程，此时最简单的遍历网页方法就是经过paste或者paste0。
http://study.163.com/category/400000000146050#/
url<-"http://study.163.com/category/400000000146050#/?p="
num<-1:22
myurl<-paste(url,num,sep="");myurl
myurl<-paste0(url,num);myurl
对比两个函数的用法，你们应该能领会其中的差异了吧，paste0把paste的sep参数简化了，直接强制设定为无间隔，此时作向量间匹配的话，paste0函数就能够不用设置sep参数，而paste则需设置，固然虽然在遍历网页时确实节省代码，但也不是任何场合都是如此。
好比我要拼接时间与日期，并且要求以“-”间隔，此时你仍是须要使用传统的paste函数来完成这个任务，由于paste0已经不存在sep参数了。
mydate<-paste(2001:2005,"06",sep="-");mydate
还有一个stringr包中字符串拼接函数str_sub()也能够高效的完成上述工做，可是由于须要额外加载包，因此平时我用的频率不高。
library(stringr)
str_c(myword,collapse ="")
str_c(url,num,sep = "")
在R语言中，字符串格式化输出除了以上常见操做以外，还有一些很是重要的需求，好比格式化输出百分比，格式化输出日期时间等。
以百分比为例：
咱们能够经过一些扩展包内提供的百分比构造函数来高效的完成百分比构造过程。
library(sca)
library(dplyr)
percent(seq(0,0.1,0.01),d=2,sep="") #其中的参数控制百分比输出的小数点后位数。
library(scales)
percent(runif(10,0,1)) #percent函数说明了目前无法看到如何控制小数点显式位数。
接下来跟你们介绍一个重量级的函数——sprintf。此函数听说来头不小。（听说继承自C/C++）,该函数的使用能够大大简化字符串格式化输出的操做流程。
%d 整数 %02d d表明整数；2表明长度；0表明不足长度用0补齐
%f 浮点数 %4.2f 第一个数字表明总位数；第二个数字表明小数点位数
%s 字符串
%% 百分比
该函数的参数远不止这三个，太多我也记不住，并且平时使用频率最高的也就这三个，因此秉着投入回报率最高的原则，建议你们用什么记什么。
因此以上百分比过程便只剩下这么几个代码：
sprintf("%d%%",1:10) #遍历百分比
sprintf("%d-%d-%02d",2001,12,1:30) #遍历日期：
sprintf("有%.1f%%的人评价变形金刚5较差",30.7)
'有30.7%的人评价变形金刚5较差'
sprintf("%s是阿里巴巴的%s","马云","老板")
'马云是阿里巴巴的老板'
固然，以上过程彻底能够经过paste和str_c函数完成，只是sprintf函数来写这些东西看起来更优化，更有逼格。
好了重于轮到Python了，对于一个小菜鸟来讲，第一次写Pyhon的教程心情很忐忑，注意了下面要换编辑器了（虽然仍然使用的jupter里）。
Pyhton:
Pyhton中的字符串格式化输出大概有两套比较完善的系统（我所知的）。
格式化符号：%s/d/f……
.format模式
其实第一套系统应该也是源于C/C++(感受跟R里面的格式化符号规则是一致的)
print("I'm %s. I'm %d year old" % ('raindu',26))
以上使用print函数输出了宝宝的大名和芳龄~_~,python中的字符串格式符规则是，在要输出的主句中对应位置插入格式符，在句尾以后使用 % 链接一个元组，元组内提供主句全部的待格式化的字符串，有几个须要格式化的字符串就须要在元组中提供几个字符串对象，并且顺序必定要与待格式化的字符串在主句的位置一一对应。
另外一种方式可使用字典进行字符传递。
print("I'm %(name)s. I'm %(age)d year old" % {'age':26,'name':'raindu'})
这种方式最大的好处就是，以命名参数的形式传入，这样能够不用考虑字典内的键值对顺序。（由于有名字能够索引）
Python中的字符串格式化符号相对于R规定的更加严格、细致，上述所述R中的字符串：%s、数值%d、浮点型%f是通用的。
除此以外，格式化符号内部还能够提供更为详尽的格式控制。
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name)为名称
flags能够有+,-,' '或0。+表示右对齐。-表示左对齐。' '为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填充。
width表示显示宽度
precision表示小数点后精度
可是发现网上关于Python教程中，使用最多的仍是.format这种字符串输出形式。
format 函数：
'{2},{1},{0}'.format("小伟","大伟","小三")
'小三,大伟,小伟'
'{1}和{0}是一对{2}'.format("大伟","小伟","基友")
'小伟和大伟是一对基友'
这种传参的方式能够看作是位置参数（顺序），即在要输出的主句中插入末尾提供的对应字符串位置，便可完成格式化过程。
若是你不想在主句对应的花括号内写位置参数，你必须保证末尾提供的字符串顺序与主句对应要插入的位置保持一致。
'{}和{}是一对好{}'.format("大伟","小伟","基友")
固然，你也能够在format括号内内对字符串进行命名，而后将对应名字传入主句对应花括号内部。
"I'm {name}. I'm {age} year old".format(age=26,name='raindu')
这种状况下你也没必要考虑format括号内的字符串对应顺序，由于全部的字符串都有名称，只传入名称，函数便可自动完成索引配对。
使用以上两种方式均可以方便的遍历网页：
url="http://study.163.com/category/400000000146050#/?p="
myurl1=[]
for i in range(1,23):
urlm=url+'%d' % i
myurl1.append(urlm)
print(urlm)
myurl1=[]
for i in range(1,23):
urlm=url+'{}'.format(i)
myurl1.append(urlm)
print(urlm)
好了今天就这样了，要同时贯穿两门语言真的不是一件容易的事情，长路漫漫之后日子要苦逼了。
总结一下：
R语言字符串格式化输出：
paste/paste0
stringr::str_c
sca::percent
scales::percent
sprintf
Python字符串格式化输出：
格式化符号：%d/%s/%f等（规则与R中的sprintf大致一致）
.format格式化输出：
关于传参的规则：
使用格式化符号能够经过位置参数【比较好用】、命名参数来实现字符串格式化输出【使用字典反而繁琐了】。
使用.format格式化输出能够经过顺序参数（编号顺序）、位置参数（先后位置顺序需一致）、名称参数（比较自由不用考虑顺序）
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