上一章,咱们讲了hash表
的数据结构,并简单实现了hash表
的初始化与删除操做,这一章咱们会讲解Hash函数
和实现算法,并手动实现一个Hash
函数。算法
本教程中咱们实现的Hash函数
将会实现以下操做:安全
0
到m
(Hash表的大小)的数字bucket
索引。若是Hash函数不是均匀分布的,就会将多个记录插入到相同的bucket
中,这就回提升冲突
的概率,而这个冲突就会影响到咱们的Hash表
的效率。咱们将会设计一个普通的字符串Hash函数
,在伪代码中表示以下:数据结构
function hash(string, a, num_buckets): hash = 0 string_len = length(string) for i = 0, 1, ..., string_len: hash += (a ** (string_len - (i+1))) * char_code(string[I]) hash = hash % num_buckets return hash
这个Hash函数
主要分为两步:函数
mod m
将整数的大小减少到固定范围变量a
是一个素数,而且要大于英文字母,咱们正在散列ASCII字符串,其字母大小为128,所以咱们应该选择大于此的素数。测试
char_code
这个函数会返回字母对应的整数,使用的是ASCII
中的字母。.net
以下使用这个Hash函数
:设计
hash("cat", 151, 53) // 函数拆解 hash = (151**2 * 99 + 151**1 * 97 + 151**0 * 116) % 53 hash = (2257299 + 14647 + 116) % 53 hash = (2272062) % 53 hash = 5
若是改变a
咱们会获得不一样的结果:code
hash("cat", 163, 53) = 3
// hash_table.c static int ht_hash(const char* s, const int a, const int m) { long hash = 0; const int len_s = strlen(s); for (int i = 0; i < len_s; i++) { hash += (long)pow(a, len_s - (i+1)) * s[i]; hash = hash % m; } return (int)hash; }
理想中的散列函数返回的结果都是均匀分布的,可是,对于任意一个散列函数,总会有一些输入通过散列后,获得相同的值。若是要找到这组输入,咱们就须要测试大量的输入数据。blog
由于上面提到的有很差的输入存在,意味着全部输入都没有完美的散列函数。因此在设计散列函数时,针对预期输入,咱们的散列函数须要表现最好。教程
很差的输入也存在安全问题,若是某个恶意用户向哈希表提供了一组冲突密钥,那么搜索这些密钥将比正常状况(O(1)
)花费更长时间(O(n)
)。这能够用做针对以哈希表为基础的系统(例如DNS和某些Web服务)的拒绝服务攻击。
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