Keras学习之3：回归问题（boston_housing数据为例）
本实验使用boston_housing数据集对房价数据进行回归分析，数据来自1970年代，波斯顿周边地区的房价，是用于机器学习的经典数据集。该数据集很小，共计506条数据，分为404个训练样本和102个测试样本，所以须要采用K-Fold，这里取K=4。每条数据包含13个特征，分别为：python CRIM - per capita crime rate by town ZN - prop
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