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什么是强化学习 强化学习是机器学习的一个重要分支，是多学科多领域交叉的一个产物，它的本质是解决 decision making 问题，即自动进行决策，并且可以做连续决策。 强化学习的原理 agent，环境状态，行动，奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。 让我们以小孩学习走路来做个形象的例子： 小孩想要走路，但在这之前，他需要先站起来，站起来之后还要保持平衡，接下来还要先迈出一条腿，是左腿

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