python源码与多态

''' 1.多态一种事物具有不一样的形态ps：水 固态  液态 气态官方：多个不一样类对象能够响应同一个方法，产生不一样的结果多个对象有相同的使用方法,# 对于使用者会大大下降其是用难度 如以前写的usb接口'''class JI:    def bark(self):        print("哥哥哥")    def spawn(self):        print("下鸡蛋..")class Duck:    def bark(self):        print("嘎嘎嘎")    def spawn(self):        print("下鸭蛋")class E:    def bark(self):        print("饿饿饿....")    def spawn(self):        print("下鹅蛋..")j = JI()y = Duck()e = E()def mange(obj):    obj.spawn()mange(j)mange(y)mange(e)# python中处处都有多态a = 10b = "10"c = [10]print(type(a))print(type(b))print(type(c))# 2.oop中的interface与issubclass'''interface判断一个对象是不是某个类的实例参1 要判断的对象参2 要判断的类型issubclass判断一个类是不是另外一个类的字类参1 字类参2 父类'''# def add_num(a,b):##     if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):#         return a+b#     return None## print(add_num(20,10))class Animal:    def eat(self):        print("动物得吃东西...")class Pig(Animal):    def eat(self):        print("猪得吃 猪食....")class Tree:    def light(self):        print("植物光合做用....")pig = Pig()t = Tree()## def manage(obj):#     if issubclass(type(obj),obj):#         obj.eat()#     else:#         print("不是一头动物!")## # manage(pig)## manage(t)# print(issubclass(Tree,object))# 3.双下划线系列的magic函数，即源代码'''__str__会在对象被转为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值使用场景：咱们能够利用该函数来自定义，对象的打印格式del执行时机：手动删除对象立马执行，或程序结束时也会运行使用场景：当你的对象在使用过程当中，打开了不属于解释器的资源：如文件，网络端口# del使用案例# class FileTool:#     """该类用于简化文件的读写操做 """# #     def __init__(self,path):#         self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")#         self.a = 100# #     def read(self):#         return self.file.read()# #     # 在这里能够肯定一个事,这个对象确定不使用了 因此能够放心的关闭问文件了#     def __del__(self):#         self.file.close()# # # tool = FileTool("a.txt")# print(tool.read())call执行时机：在调用对象时自动执行，（即对象加括号）class A:    def __call__(self, *args, **kwargs):        print("call run")        print(args)        print(kwargs)a = A()a(1,a=100)slots该属性是一个类属形，用于优化内存占用，这个时候没法使用__dict__另外当类中出现了slots时将致使这个类的对象没法在添加新的属性class Person:    __slots__ = ["name"]    def __init__(self,name):        self.name = namep =  Person("jck")# 查看内存占用# print(sys.getsizeof(p))# p.age = 20 # 没法添加# dict 没有了print(p.__dict__)'''# 4.'''getarttr 用点访问属性时若是属性不存在则执行setattr 用点设置属性时delatter 用del 对象.属性 删除属性时 执行这几个函数反映了python解释器是如何实现 用点来访问属性的在获取属性时若是存在gertattribute则先执行该函数，若是没有拿到属性则继续调用getattr函数，若是拿到了则直接返回# getitem setitem delitem任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 .  [] () ```pythongetitem 当你用中括号去获取属性时 执行setitem  当你用中括号去设置属性时 执行delitem 当你用中括号去删除属性时 执行```'''5.运算符重载'''gt 大于lt 小于eq 等于'''class Student(object):    def __init__(self, name, height, age):        self.name = name        self.height = height        self.age = age    def __gt__(self, other):        # print(self)        # print(other)        # print("__gt__")        return self.height > other.height    def __lt__(self, other):        return self.height < other.height    def __eq__(self, other):        if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:            return True        return Falsestu1 = Student("jack", 180, 28)stu2 = Student("jack", 180, 28)# print(stu1 < stu2)print(stu1 == stu2)6.迭代器协议# 迭代器是指有__inter__和__next__的对象# 咱们能够为对象增长这两个方法来让对象变成一个迭代器class MyRange:    def __init__(self, start, end, step):        self.start = start        self.end = end        self.step = step    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        a = self.start        self.start += self.step        if a < self.end:            return a        else:            raise StopIterationfor i in MyRange(1, 10, 2):    print(i)# 7.上下文管理# 涉及到的两个方法:## ## enter## ​    表示进入上下文,(进入某个场景 了)## ## exit##   表示退出上下文,(退出某个场景 了)#### 当执行with 语句时,会先执行enter ,## 当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会当即执行exit,并传入错误信息## 包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息##   表示退出上下文,(退出某个场景 了)#### 当执行with 语句时,会先执行enter ,## 当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会当即执行exit,并传入错误信息## 包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息# 注意# enter 函数应该返回对象本身# exit函数 能够有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用# 若是为True 则意味着,异常以及被处理了# False,异常未被处理,程序将中断报错