统计自然语言处理（词汇获取）

概述 词汇获取的一般目的，通过考察大型文本语料库中词汇出现的模式，设计一种算法和统计技术来填补现有电子词典的不足。在自然语言中我们感兴趣的大部分词的特性并没有被收录到电子词典中，自然语言的新词和旧词新用法总是层出不穷，即使我们编辑了现有所有存在的词汇，过几天也会有新的出现，所以词汇获取在自然语言中则显得十分重要。本章包含４个部分：动词子范畴，附着歧义，选择倾向，词汇之间的语义相似性。可以看到之前谈

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