使用Akka实现并发

介绍

我开始分配读取包含100列和10万行的CSV文件并将其写入数据库。

方法1：简单的Java程序

因此我从一个简单的Java程序开始，运行一个while循环直到EOF，而后进行JDBC调用来存储值。这是须要花一个小时才完成了，但后来我意识到程序的运行时比建立程序花费的时间更长。所以，任务并不像看起来那么容易。那能够作些什么呢？固然，我意识到我须要并行完成任务。

方法2：线程Java程序

线程对我来讲彷佛老是很复杂。“Mutex”，“Semaphores”和“Monitors”的概念让我望而却步。因此我试着理解这个概念。Java使用Monitors来实现同步。Java的Monitors支持两种线程同步：互斥和合做。

经过虚拟机对象锁在Java中支持的互斥操做，使多个线程可以独立地处理共享数据而不会相互干扰。合做，是经过等待和通知来实现的。此方法使线程可以朝着共同的目标一块儿工做。

Monitor区域

当线程到达监视区域的开头时，它将被放入相关监视器的条目集中。这个集就像银行柜台的队列同样。当一我的到达线路前端时，他们就能够进行交易。

关于线程的每个讲座或文章老是提到消费者和生产者问题。因此个人问题与此相似，对吧？我有一个读取器（生产者），它读取一行并将其提供给JDBC层（消费者）以将其写入数据库。

Java已经提供了阻塞队列，使实现问题更容易。但我不能产生10万个线程来作到这一点。我须要相似线程池的东西来限制线程数。只需一个简单的循环和线程数就能够了。该解决方案看起来很好，在架构上很📃， 而后我意识到我忘记了错误处理。如今我意识到在线程中处理异常很是困难，由于它们不会返回任何内容。他们还有其余任何办法吗？因此，是的，Java 1.5中有“可调用接口”功能，它做为一个线程运行但返回将来。但这是另外一个故事。

方法3：使用Actor的Java程序

执行上述任务使我意识到，随着复杂性的增长，维护此代码将很是困难。此外，Java为每一个生成的线程使用系统线程。因此产生线程是有限的。

我须要的是一个为我提供并发处理的框架，我只能专一于它的业务逻辑部分。我找到了这样一个框架：Akka。Akka基于Erlang actor模型。若是您阅读上述问题的实现方式，则使用拉策略实现，消费者线程将在完成当前任务后执行新任务。因此咱们须要等到生产者准备好了。若是系统更具反应性，那不是很容易吗？对于每一个事件，事件处理程序都应该准备好完成工做。

所以，与银行相似地进行思考，之前咱们曾常常常站在队列中，银行很难维持这个队列。有时客户厌倦了排队并离开。所以，银行能够作的是将此问题提交给第三方供应商并寻求解决方案。供应商建议使用令牌系统。让全部顾客坐在椅子上，直到他们的代号出现。对于银行而言，这听起来是一个很好的解决方案，而且为了增长锦上添花，供应商甚至准备好免费维护这个系统。想一想银行会感觉到的快乐。在Akka以后，我感觉到了相似的快乐。Akka基于actors，因此actors是什么？

Actors

actors给你带来：

• 简单和高级的并发和并行抽象。
• 异步，非阻塞和高性能的事件驱动编程模型。
• 很是轻量级的事件驱动进程（每GB堆内存数百万个actor）。

使用Akka很是容易。它能够做为依赖项添加到咱们的project.Simple jar文件中。因此，让咱们亲自动手，编写一个Hello World程序。示例来自Akka文档。

让咱们定义一个actor，Greeter：

Greeter extends UntypedActor {
    String greeting = "";
    public void onReceive(Object message) {
        if (message instanceof WhoToGreet)
        greeting = "hello" + ((WhoToGreet) message).who;
        else if (message instanceof Greet)                                                                                // //Send the current greeting back to the sender
        getSender().tell(new Greeting(greeting), getSelf());
        else unhandled(message)    
    }
}
复制代码

对，就是那样。它只须要实现onRecieve方法，以便它对tell调用做出反应。

所以，要开始使用此actor，您须要建立一个actor系统：

final ActorSystem system = ActorSystem.create("helloakka");
// Create the greeter actor
final ActorRef greeter = system.actorOf(Props.create(Greeter.class), "greeter");
// Tell the greeter to change its greeting message
greeter.tell(new WhoToGreet("akka"));
复制代码

所以，经过使用tell方法，您能够调用该方法。因此Akka保证一次只调用一次OnReceive方法。就这么简单，你不须要考虑同步。

Akka是一个很是可扩展的软件，不只在性能方面，并且在其有用的应用程序大小方面。Akka的核心，akka-actor，很是小，很容易被放入现有的项目中，你须要异步和无锁并发而不会有麻烦。“向外扩展（Remoting）”确实看起来颇有意义，对吧？

Akka中的全部内容都设计为在分布式环境中工做：actor的全部交互都使用纯消息传递，一切都是异步的。Actors容许您管理服务故障（Supervisors），负载管理（退避策略，超时和处理隔离），以及水平和垂直可扩展性（添加更多内核或机器）。

Actors每每更适合并行处理单元，这些处理单元对CPU要求不高，也可能更适合分布式并行计算（更高的延迟但更高的吞吐量）。
因此我使用actor的感受很是好，比传统线程更快。

英文原文：dzone.com/articles/co…

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