时间复杂度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 详解

在描述算法复杂度时,经常用到O(1), O(n),O(n^2), O(logn), O(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 下面解释下他们的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。 比如时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。

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