intel计算棒2代

NCS2

第一步：下载OpenVINO

在树莓派上也可使用该计算棒，先安装OpenVINO工具，再在树莓派上安装Inference Engine

下载连接：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux

点击register & download，若是没有注册intel帐户，则自动跳转到注册页面。

由于菜鸟一枚，因此我选择了比较完善的安装包。

安装包下载到了/download路径中，进入该路径，解压。

cd  /home/wmy/download
tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2019.1.094.tgz
cd l_openvino_toolkit_p_2019.1.094

采用gui的安装方式。

sudo ./install_GUI.sh

一路next便可。

第二步：安装依赖项

cd /opt/intel/openvino/install_dependencies
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh

我在运行sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh时报错了，说是找不到该命令。因而进入该路径下看，发现是有该文件的，因而强制运行了该sh文件。

第三步：设置环境变量

vi /home/wmy/.bashrc

将source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh加入最后一行

保存退出。

第四步：配置model optimizer

由于我暂时只用到了tensorflow，所以就没所有设置。

先进入模型优化器路径

cd /opt/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites

而后更新tensorflow

sudo ./install_prerequisites_tf.sh

第五步：运行验证脚本验证安装

先进入推理引擎演示目录

 cd~/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites/

运行图像分类验证脚本（该命令将下载一个squeezenet模型，使用模型优化器，将模型转化为bin和xml（IR)文件。

./install_prerequisites.sh

运行该命令，会报错说少几个库，安装便可。

报错缺乏request，运行命令conda install requests，安装。

报错缺乏yaml，运行命令conda install pyyaml安装。

报错缺乏networkx，运行命令conda install networkx安装。

 除缺乏库之外，还报以下错误：

我电脑上已经安装了protobuf，可是版本是3.7.1，网上查了不少资料，没有正确安装3.6.1版本的protobuf。暂时跳过该步骤。

根据网址https://software.intel.com/zh-cn/node/805222，找到了安装方法，那就是直接更改protobuf版本，使用命令

pip install --upgrade protobuf==3.6.1

cd ~/intel/openvino/deployment_tools/demo
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh

运行结果：

运行成功。

 

运行如下命令：

./demo_security_barrier_camera.sh

得出运行结果为：

正确识别了车牌。

 

配置神经计算棒USB驱动程序

 

 

 

树莓派上配置计算棒

注意！不要在树莓派上安装NCSDK，最好按照教程https://blog.csdn.net/qqqzmy/article/details/85213414配置树莓派

 

 

 

 

 

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