Synchronous Bidirectional Inference for Neural Sequence Generation
abstract： 目前seq2seq任务大多是从左到右一个词一个词生成的 神经网络的方法，比如LSTM或者self-attention，可以充分利用历史信息，但是不能利用未来信息（future information），从而导致结果的不平衡（左边由于右边） 本文提出一种同步双向推理模型： 提出平衡搜索策略，利用同步双向解码 同时交互使用left2right和right2left的双向解码，以便同
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