做者|Vishal Mishra
编译|VK
来源|Towards Data Sciencehtml
欢迎阅读Python教程。在本章中,咱们将学习文件、异常处理和其余一些概念。咱们开始吧。python
__name__ == '__main__'
是什么意思?git
一般,在每一个Python项目中,咱们都会看到上面的语句。因此它究竟是干什么的,咱们在这里就要明白了。github
简单地说,在Python中,__name__
是一个特殊的变量,它告诉咱们模块的名称。不管什么时候直接运行python文件,它都会在执行实际代码以前设置一些特殊变量。__name__
是一个特殊变量。根据如下几点肯定__name__
变量的值-编程
__name__
会将该名称设置为main。__name__
会将该名称设置为模块名。__name__ '__main__'
first_module.py. 直接运行机器学习
first_module.py从其余模块导入编程语言
输出ide
In first_module.py, Running from Import In second_module.py. Second module’s name: main
上面的示例中,你能够看到,当你在另外一个python文件中导入第一个模块时,它将进入else条件,由于模块的名称不是main。可是,在second_module.py,名字仍然是main。函数
因此咱们在下面的条件下使用了oop
最好是建立一个main方法,并在if __name__ == __main__
内部调用。所以,若是须要,你仍然能够从另外一个模块调用main方法。
咱们仍然能够经过显式调用main方法来调用另外一个模块的main方法,由于main方法应该存在于第一个模块中。
当咱们用任何编程语言编写任何程序时,有时即便语句或表达式在语法上是正确的,也会在执行过程当中出错。在任何程序执行过程当中检测到的错误称为异常。
Python中用于处理错误的基本术语和语法是try和except语句。能够致使异常发生的代码放在try块中,异常的处理在except块中实现。python中处理异常的语法以下-
try: 作你的操做… ... except ExceptionI: 若是有异常ExceptionI,执行这个块。 except ExceptionII: 若是有异常ExceptionII,执行这个块。 ... else: 若是没有异常,则执行此块。 finally: 不管是否有异常,此块都将始终执行
让咱们用一个例子来理解这一点。在下面的示例中,我将建立一个计算数字平方的函数,以便计算平方,该函数应始终接受一个数字(本例中为整数)。可是用户不知道他/她须要提供什么样的输入。当用户输入一个数字时,它工做得很好,可是若是用户提供的是字符串而不是数字,会发生什么状况呢。
def acceptInput(): num = int(input("Please enter an integer: ")) print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: 5 Sqaure of the the number 5 is 25
它抛出一个异常,程序忽然结束。所以,为了优雅地执行程序,咱们须要处理异常。让咱们看看下面的例子-
def acceptInput(): try: num = int(input("Please enter an integer: ")) except ValueError: print("Looks like you did not enter an integer!") num = int(input("Try again-Please enter an integer: ")) finally: print("Finally, I executed!") print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: five Looks like you did not enter an integer! Try again-Please enter an integer: 4 Finally, I executed! Sqaure of the the number 4 is 16
这样,咱们就能够提供逻辑并处理异常。但在同一个例子中,若是用户再次输入字符串值。那会发生什么?
因此在这种状况下,最好在循环中输入,直到用户输入一个数字。
def acceptInput(): while True: try: num = int(input("Please enter an integer: ")) except ValueError: print("Looks like you did not enter an integer!") continue else: print("Yepie...you enterted integer finally so breaking out of the loop") break print("Sqaure of the the number {} is {}".format(num, num*num)) acceptInput()
Please enter an integer: six Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: five Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: four Looks like you did not enter an integer! Please enter an integer: 7 Yepie...you enterted integer finally so breaking out of the loop Sqaure of the the number 7 is 49
能够在同一个try except块中处理多个异常。你能够有两种方法-
except ZeroDivisionError as e: print(“Divide by zero exception occurred!, e) except NameError as e: print(“NameError occurred!, e)
在末尾包含except Exception:block
老是很好的,能够捕捉到你不知道的任何不须要的异常。这是一个通用的异常捕捉命令,它将在代码中出现任何类型的异常。
# 处理多个异常 def calcdiv(): x = input("Enter first number: ") y = input("Enter second number: ") try: result = int(x) / int(y) print("Result: ", result) except ZeroDivisionError as e: print("Divide by zero exception occured! Try Again!", e) except ValueError as e: print("Invalid values provided! Try Again!", e) except Exception as e: print("Something went wrong! Try Again!", e) finally: print("Program ended.") calcdiv()
Enter first number: 5 Enter second number: 0 Divide by zero exception occured! Try Again! division by zero Program ended.
有可能建立本身的异常。你能够用raise关键字来作。
建立自定义异常的最佳方法是建立一个继承默认异常类的类。
这就是Python中的异常处理。你能够在这里查看内置异常的完整列表:https://docs.python.org/3.7/l...
Python使用文件对象与计算机上的外部文件进行交互。这些文件对象能够是你计算机上的任何文件格式,便可以是音频文件、图像、文本文件、电子邮件、Excel文档。你可能须要不一样的库来处理不一样的文件格式。
让咱们使用ipython命令建立一个简单的文本文件,咱们将了解如何在Python中读取该文件。
%%writefile demo_text_file.txt hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file Writing demo_text_file.txt
你能够用两种方式打开文件
定义一个包含file对象的变量。在处理完一个文件以后,咱们必须使用file对象方法close再次关闭它:
f = open("demo_text_file.txt", "r") --- f.close()
使用with关键字。不须要显式关闭文件。
with open(“demo_text_file.txt”, “r”): ##读取文件
在open方法中,咱们必须传递定义文件访问模式的第二个参数。“r”是用来读文件的。相似地,“w”表示写入,“a”表示附加到文件。在下表中,你能够看到更经常使用的文件访问模式。
在python中,有多种方法能够读取一个文件-
# 读取整个文件 print("------- reading entire file --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.read()) # 逐行读取文件 print("------- reading file line by line --------") print("printing only first 2 lines") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.readline()) print(f.readline()) # 读取文件并以列表形式返回 print("------- reading entire file as a list --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: print(f.readlines()) # 使用for循环读取文件 print("\n------- reading file with a for loop --------") with open("demo_text_file.txt", "r") as f: for lines in f: print(lines)
------- reading entire file -------- hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file ------- reading file line by line -------- printing only first 2 lines hello world i love ipython ------- reading entire file as a list -------- ['hello world\n', 'i love ipython\n', 'jupyter notebook\n', 'fourth line\n', 'fifth line\n', 'six line\n', 'This is the last line in the file\n'] ------- reading file with a for loop -------- hello world i love ipython jupyter notebook fourth line fifth line six line This is the last line in the file
与read相似,python提供了如下2种写入文件的方法。
with open("demo_text_file.txt","r") as f_in: with open("demo_text_file_copy.txt", "w") as f_out: f_out.write(f_in.read())
你可使用二进制模式来读写任何图像文件。二进制包含字节格式的数据,这是处理图像的推荐方法。记住使用二进制模式,以“rb”或“wb”模式打开文件。
with open("cat.jpg","rb") as f_in: with open("cat_copy.jpg", "wb") as f_out: f_out.write(f_in.read()) print("File copied...")
File copied...
有时当文件太大时,建议使用块进行读取(每次读取固定字节),这样就不会出现内存不足异常。能够为块大小提供任何值。在下面的示例中,你将看到如何读取块中的文件并写入另外一个文件。
### 用块复制图像 with open("cat.jpg", "rb") as img_in: with open("cat_copy_2.jpg", "wb") as img_out: chunk_size = 4096 img_chunk = img_in.read(chunk_size) while len(img_chunk) > 0: img_out.write(img_chunk) img_chunk = img_in.read(chunk_size) print("File copied with chunks")
File copied with chunks
如今你知道了如何进行异常处理以及如何使用Python中的文件。
下面是Jupyter Notebook的连接:https://github.com/vishal2505...
原文连接:https://towardsdatascience.co...
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